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文檔簡介
1、目的:諸多研究報道顯示,不論甲狀腺功能正?;蛘弋惓?,TSH和血脂都是有一定相關性的。然而,甲狀腺激素對于血脂的代謝是有影響的,而且甲狀腺激素和促甲狀腺激素在體內是有負反饋作用的。本項研究通過回顧性資料分析,探討甲狀腺功能正常的人群,校正甲狀腺激素等混雜因素后,TSH和血脂是否存在相關性。
方法:收集2004-2009年于山東省立醫(yī)院健康查體人群的資料,共4848例。排除了甲狀腺功能異常人群后,剩余3664例人群的資料納入分
2、析。按照血清TSH值的分布將人群分成六組,描述人群的基本情況;通過偏相關系數的計算、一般線性模型、Logistic回歸模型、多元線性回歸模型分析TSH和血脂的關系;為更準確分析TSH和血脂的關系,前三種分析方法中分別建立兩種模型,模型一校正性別、年齡、BMI、吸煙史和空腹血糖;模型在模型一的基礎上增加校正甲狀腺激素。
結果:1.我們得到六個組性別、吸煙狀態(tài)、年齡、FPG、HDL-C、FT3、FT4、TT3和TT4的差異是有
3、統計學意義的。2.偏相關分析、一般線性模型和多元線性回歸模型分析顯示,校正所有混雜因素后,TSH和logTC的r=0.049(P=0.004),線性變化系數為0.017(p=0.021),偏回歸系數為0.003(P=0.006)。分年齡組進行偏相關分析,結果顯示在50歲之前,兩者關系變化不明顯,但是當年齡大于50歲后,隨著年齡的增大,TSH與總膽固醇的偏相關系數增加趨勢明顯。3.校正所有混雜因素后,在偏相關分析中,TSH和log轉換后的
4、LDL-C、HDL-C以及TG的偏相關系數分別為0.049(P=0.005),-0.004(P=0.818),0.059(P=0.000);一般線性模型分析中TSH和log轉換后的LDL-C、HDL-C以及TG的線性系數分別為:0.011(p=0.281),-0.006(p=0.529),0.074(p=0.001),趨勢和偏相關分析是一致的;在多元線性回歸分析中,TSH和log轉換后的LDL-C以及TG的偏回歸系數分別為0.005(P
5、=0.008),0.013(P=0.001)4.六個組的高膽固醇血癥的患病率隨著血清TSH升高有增高的趨勢,只是尚無統計學意義(P=0.322)。在logistic回歸模型中,將性別、年齡、BMI、吸煙史和血糖作為混雜因素校正后,得到TSH第二組到第六組與第一組比較的優(yōu)勢比(OR)分別為1.824、2.037、1.925、2.105和3.239;在上述模型的基礎上再校正了甲狀腺激素后,優(yōu)勢比分別為1.803、2.012、1.909、2.
6、104、3.194,比未校正甲狀腺激素時優(yōu)勢均有所降低,但是總體趨勢不變。
結論:通過對3664例甲狀腺功能正常人群的血脂分析,發(fā)現正常參考范圍的TSH和血脂有一定的相關性,而且年齡增高時,這種相關性更加明顯。具體來說,通過偏相關分析,一般線性模型,多元線性回歸模型和Logistic回歸模型分析,我們發(fā)現TSH和總膽固醇、低密度脂蛋白、甘油三酯以及高膽固醇血癥患病的危險度是有正相關性的,而且在校正了甲狀腺激素的作用后,這種
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