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1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文Bernstein—Schoenberg樣條下的單峰貝葉斯非參數(shù)分位數(shù)回歸UnimodalBayesianNonparametricQuantileRegressionwithBernstein—SchoenbergSplines作者姓名:學(xué)科、專業(yè):學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:完成日期:張明應(yīng)用統(tǒng)計(jì)31401009王曉光副教授2016年05月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)
2、位碩士學(xué)位論文摘要非參數(shù)形狀約束被廣泛地應(yīng)用于生物醫(yī)藥研究。本文考慮了一種單峰性的實(shí)際應(yīng)用情況即劑量一響應(yīng)分析。我們提出一種非參數(shù)單峰分位數(shù)回歸方法,它充分利用fBemsteinSchoenberg樣條的保形性質(zhì)。分位數(shù)回歸允許協(xié)變量在不同的聯(lián)合分位數(shù)水平上影響響應(yīng)變量的結(jié)果,這是一種對(duì)響應(yīng)變量的分布的更加復(fù)雜的研究。為了研究模型在小樣本情況下的應(yīng)用情況,我們引進(jìn)了貝葉斯方法。我們的工作框架為,引入TBemstein—Schoenber
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