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文檔簡介
1、棗專家在對棗果實進行研究時,對棗果實品質判定是一項重要的研究課題,判定結果具有重要的實際意義,不僅為該品種棗果實的銷售方向、選育品種、合理補充營養(yǎng)等提供理論研究依據,還為棗農的實際生產提供了參考,而且處于基層的農業(yè)技術人員時刻關注棗果實的生長并隨時解答棗農提出的問題,積極提出建議,棗果實品質判定平臺針對不同用戶類型提供了棗品質判定服務平臺。
棗果實的因子屬性有很多,在對棗果實進行研究過程中,規(guī)范的數據采集是研究的基礎,但是在數
2、據收集過程中,程序復雜,非常耗費時間,工作效率低下;而且由于個人教育素質、個人經驗不同,結果必然會出現不一致。為了預防上述問題的出現,我們可以結合計算機技術實現數據處理自動化以及規(guī)范化,這樣就不會每年重復的整理加工,只需要將新采集的數據進行插入更新,或對系統進行定時的修改,既可以判定該棗果實品質的優(yōu)劣,方便、快捷,這就是論文研究的棗果實品質判定系統。
目前,獲得的樣本數據是棗專家到果園對大量的棗果實進行品嘗、觀察并且采用的是手
3、工記錄的方式,以文本的形式存儲。未經處理的樣本數據中含有大量丟失數據、空白數據和格式不規(guī)范以及屬性不一致的數據。為了使這些數據符合算法對數據格式的要求,在設計決策系統的設計過程中,必須對數據進行預處理。
論文對專家提供樣本數據中存在的噪聲數據、空白數據進行了預處理,根據專家的賦值規(guī)則庫將文本信息轉化為數字信息,完成原始數據的變換——最大最小規(guī)范化,該算法之后我們將樣本數據規(guī)范到0-1的區(qū)間,并且對新舊區(qū)間的數據行對比檢測,尚未
4、發(fā)現誤差。
根據棗果實平臺的需求分析,完成概念模型(E-R圖)、邏輯模型的設計,規(guī)劃并設計棗果實的品種、因子、屬性值等原始樣本數據表、規(guī)范樣本數據表、判定結果表和用戶信息表等來存放數據,并采用Oracle數據庫管理系統實現了該數據庫。
利用Oracle數據庫的裝載工具Server*loader,將樣本源數據表格裝載入庫,然后采用Java面向對象程序設計技術,通過JDBC調用源數據進行處理。
論文通過對決策樹
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