基于競(jìng)爭(zhēng)決策算法的棗果實(shí)品質(zhì)判定.pdf

1、棗專(zhuān)家在對(duì)棗果實(shí)進(jìn)行研究時(shí)，對(duì)棗果實(shí)品質(zhì)判定是一項(xiàng)重要的研究課題，判定結(jié)果具有重要的實(shí)際意義，不僅為該品種棗果實(shí)的銷(xiāo)售方向、選育品種、合理補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)等提供理論研究依據(jù)，還為棗農(nóng)的實(shí)際生產(chǎn)提供了參考，而且處于基層的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員時(shí)刻關(guān)注棗果實(shí)的生長(zhǎng)并隨時(shí)解答棗農(nóng)提出的問(wèn)題，積極提出建議，棗果實(shí)品質(zhì)判定平臺(tái)針對(duì)不同用戶類(lèi)型提供了棗品質(zhì)判定服務(wù)平臺(tái)。
　　棗果實(shí)的因子屬性有很多，在對(duì)棗果實(shí)進(jìn)行研究過(guò)程中，規(guī)范的數(shù)據(jù)采集是研究的基礎(chǔ)，但是在數(shù)

2、據(jù)收集過(guò)程中，程序復(fù)雜，非常耗費(fèi)時(shí)間，工作效率低下;而且由于個(gè)人教育素質(zhì)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不同，結(jié)果必然會(huì)出現(xiàn)不一致。為了預(yù)防上述問(wèn)題的出現(xiàn)，我們可以結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化以及規(guī)范化，這樣就不會(huì)每年重復(fù)的整理加工，只需要將新采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行插入更新，或?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行定時(shí)的修改，既可以判定該棗果實(shí)品質(zhì)的優(yōu)劣，方便、快捷，這就是論文研究的棗果實(shí)品質(zhì)判定系統(tǒng)。
　　目前，獲得的樣本數(shù)據(jù)是棗專(zhuān)家到果園對(duì)大量的棗果實(shí)進(jìn)行品嘗、觀察并且采用的是手

3、工記錄的方式，以文本的形式存儲(chǔ)。未經(jīng)處理的樣本數(shù)據(jù)中含有大量丟失數(shù)據(jù)、空白數(shù)據(jù)和格式不規(guī)范以及屬性不一致的數(shù)據(jù)。為了使這些數(shù)據(jù)符合算法對(duì)數(shù)據(jù)格式的要求，在設(shè)計(jì)決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
　　論文對(duì)專(zhuān)家提供樣本數(shù)據(jù)中存在的噪聲數(shù)據(jù)、空白數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，根據(jù)專(zhuān)家的賦值規(guī)則庫(kù)將文本信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，完成原始數(shù)據(jù)的變換——最大最小規(guī)范化，該算法之后我們將樣本數(shù)據(jù)規(guī)范到0-1的區(qū)間，并且對(duì)新舊區(qū)間的數(shù)據(jù)行對(duì)比檢測(cè)，尚未

4、發(fā)現(xiàn)誤差。
　　根據(jù)棗果實(shí)平臺(tái)的需求分析，完成概念模型（E-R圖）、邏輯模型的設(shè)計(jì)，規(guī)劃并設(shè)計(jì)棗果實(shí)的品種、因子、屬性值等原始樣本數(shù)據(jù)表、規(guī)范樣本數(shù)據(jù)表、判定結(jié)果表和用戶信息表等來(lái)存放數(shù)據(jù)，并采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　利用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的裝載工具Server*loader，將樣本源數(shù)據(jù)表格裝載入庫(kù)，然后采用Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)，通過(guò)JDBC調(diào)用源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
　　論文通過(guò)對(duì)決策樹(shù)