13880.基于記錄值的貝葉斯預(yù)測

1、分類號：分類號：密級：密級：公開公開專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于記錄值的貝葉斯預(yù)測基于記錄值的貝葉斯預(yù)測論文題目（論文題目（英文）文）Bayesianpredictionbaseonrecdvalues研究生姓名研究生姓名程小寶學(xué)位類別學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)W位級別學(xué)位級別碩士校內(nèi)校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱導(dǎo)師姓名、職稱陳進源陳進源講師講師校外校外導(dǎo)師導(dǎo)師單位單位、姓名姓名論文工作起止年月

2、論文工作起止年月20152015年33月至月至20162016年33月論文提交日期論文提交日期20162016年44月論文答辯日期論文答辯日期20162016年55月學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市基于記錄值的貝葉斯預(yù)測中文摘要記錄值是某個特定時間段內(nèi)的隨機變量，在日常生活中隨處可見，例如運動會的成績、降雨量、氣象溫度、河流水位等等。所以對記錄值的分析有著深遠的現(xiàn)實意義。本文考慮基于上、下記錄數(shù)據(jù)的貝葉斯預(yù)測

3、問題，而且闡述了上下記錄值的微妙差異。首先考慮記錄值數(shù)據(jù)服從一般形式的參數(shù)分布模型，這種分布形式包含其他常見的分布，例如指數(shù)分布，威布爾分布等。在先驗分布也是具有一般形式的情形下，我們推導(dǎo)了下一記錄值在平方損失下的貝葉斯預(yù)測公式。接下來，為了論證這一結(jié)論，在上記錄值條件下，我們具體推導(dǎo)了指數(shù)分布的記錄值點預(yù)測值和區(qū)間預(yù)測；在下記錄值中，通過不同的參數(shù)設(shè)置分別呈現(xiàn)了逆指數(shù)分布、逆威布爾分布的預(yù)測估計。最后用數(shù)據(jù)模擬驗證了我們的預(yù)測方法并應(yīng)