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1、分類號:分類號:密級:密級:公開公開專業(yè)學位研究生學位論文論文題目(中文)論文題目(中文)基于記錄值的貝葉斯預測基于記錄值的貝葉斯預測論文題目(論文題目(英文)文)Bayesianpredictionbaseonrecdvalues研究生姓名研究生姓名程小寶學位類別學位類別應用統(tǒng)計應用統(tǒng)計專業(yè)學位領域專業(yè)學位領域學位級別學位級別碩士校內校內導師姓名、職稱導師姓名、職稱陳進源陳進源講師講師校外校外導師導師單位單位、姓名姓名論文工作起止年月
2、論文工作起止年月20152015年33月至月至20162016年33月論文提交日期論文提交日期20162016年44月論文答辯日期論文答辯日期20162016年55月學位授予日期學位授予日期校址:甘肅省蘭州市校址:甘肅省蘭州市基于記錄值的貝葉斯預測中文摘要記錄值是某個特定時間段內的隨機變量,在日常生活中隨處可見,例如運動會的成績、降雨量、氣象溫度、河流水位等等。所以對記錄值的分析有著深遠的現(xiàn)實意義。本文考慮基于上、下記錄數(shù)據的貝葉斯預測
3、問題,而且闡述了上下記錄值的微妙差異。首先考慮記錄值數(shù)據服從一般形式的參數(shù)分布模型,這種分布形式包含其他常見的分布,例如指數(shù)分布,威布爾分布等。在先驗分布也是具有一般形式的情形下,我們推導了下一記錄值在平方損失下的貝葉斯預測公式。接下來,為了論證這一結論,在上記錄值條件下,我們具體推導了指數(shù)分布的記錄值點預測值和區(qū)間預測;在下記錄值中,通過不同的參數(shù)設置分別呈現(xiàn)了逆指數(shù)分布、逆威布爾分布的預測估計。最后用數(shù)據模擬驗證了我們的預測方法并應
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