15823.多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇

1、貴州大學(xué)2015屆碩士研究生學(xué)位論文多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇學(xué)科專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)導(dǎo)師：戴家佳副教授研究生：吳歡中國(guó)﹒貴州﹒貴陽(yáng)2015年5月分類號(hào)：O212論文編號(hào)：201501031616密級(jí)：公開貴州大學(xué)碩士學(xué)位論文I多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇摘要復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)廣泛出現(xiàn)在生物學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等應(yīng)用研究領(lǐng)域因該數(shù)據(jù)復(fù)雜的相依性和刪失的存在，使得對(duì)它的分析比較困難然而，因其廣泛的應(yīng)用性價(jià)值備受廣

2、大學(xué)者的關(guān)注近幾十年來(lái)，變量選擇作為一種信息提取的重要工具，受到統(tǒng)計(jì)學(xué)者們的高度重視然而如何從復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)中提取有用的信息逐漸成為人們關(guān)心的問(wèn)題本文主要在多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的背景下研究變量選擇的兩個(gè)問(wèn)題：第一，根據(jù)懲罰估計(jì)函數(shù)方法的思想討論了乘性比率回歸模型的變量選擇問(wèn)題首先，利用SCAD方法對(duì)估計(jì)方程進(jìn)行懲罰，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了參數(shù)估計(jì)和變量選擇其次，在一定的正則條件下，證明了所得估計(jì)具有acle性質(zhì)最后，通過(guò)模擬研究說(shuō)明該方法具有較好的提高

3、模型預(yù)測(cè)精度和降低模型復(fù)雜度的效果第二，根據(jù)非凹懲罰似然方法的思想研究了加性比率回歸模型的變量選擇問(wèn)題首先，構(gòu)建了一個(gè)擬線性回歸模型，利用SCAD方法對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行懲罰通過(guò)最小化懲罰損失函數(shù)，得到未知參數(shù)的估計(jì)值和模型變量其次，在一定的正則條件下，證明了所得估計(jì)的acle性質(zhì)最后，通過(guò)模擬研究表明了此方法具有一定的變量選擇效果關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)；懲罰估計(jì)函數(shù)方法；非凹懲罰似然方法；SCAD方法；acle性質(zhì)中圖分類號(hào)中圖分