多類型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型.pdf

1、在生物學(xué)，醫(yī)學(xué)，經(jīng)濟學(xué)等研究過程中，研究的個體有時會重復(fù)的經(jīng)歷某一事件或者多次的失效，這種事件叫做復(fù)發(fā)事件。在復(fù)發(fā)事件的研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們就稱為復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)根據(jù)研究對象種類的不同一般可以分為兩種類型:當(dāng)實驗者只對一種可反復(fù)發(fā)生的事件感興趣時，這時得到的數(shù)據(jù)稱為單類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù);然而有時研究的個體可能會同時經(jīng)歷多種不同類型的復(fù)發(fā)事件，并且各類復(fù)發(fā)事件之間還存在一定的相關(guān)性，這時我們就需要同時研究各類復(fù)發(fā)事件，這樣得

2、到的數(shù)據(jù)稱為多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。
　　復(fù)發(fā)事件是廣泛存在的，然而復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往是很復(fù)雜的。因為這些事件之間常常存在一定的相依性和有序性，越來越多的學(xué)者正致力于解決這方面的問題，并且獲得了許多有意義的結(jié)果。
　　對于復(fù)發(fā)事件，我們常常感興趣的是研究協(xié)變量對復(fù)發(fā)事件的影響程度。實際上，許多學(xué)者已經(jīng)提出了各種不同的回歸模型來研究協(xié)變量對單類型復(fù)發(fā)事件的影響。在傳統(tǒng)的研究中，我們往往關(guān)心的是在兩種不同的處理下，均值函數(shù)的相對

3、比例，因此我們通常是利用比例模型進行建模。但是在某些實際問題中，我們也需要考慮在兩種不同的處理下，均值函數(shù)的絕對差異，也即協(xié)變量對基線均值率函數(shù)產(chǎn)生的加性的影響。本文主要討論的是多類型復(fù)發(fā)事件在協(xié)變量影響下的加性變換模型，同時給出了一種廣義估計方程方法對模型中參數(shù)進行估計。
　　全文結(jié)構(gòu)如下:第一章首先介紹了復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)，給出了AG比例模型，并討論了多類型復(fù)發(fā)事件的加性模型提出的背景及現(xiàn)實意義;第二章我們介紹了兩個單類型復(fù)發(fā)事件的