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1、碩士學(xué)位論文利用部分迫近點(diǎn)算法求解系數(shù)估計(jì)問(wèn)題SolvingCoefficientEstimationProblembyAPartialProximalPointAlgorithm學(xué)號(hào):211Q!Q墨Z大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文考慮了一類來(lái)自多元線性回歸的維數(shù)減少和系數(shù)估計(jì)問(wèn)題經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化,該問(wèn)題可以變?yōu)橐活悗Ш朔稊?shù)約束的矩陣優(yōu)化問(wèn)題,然后利用非精確的部分迫近點(diǎn)算法對(duì)
2、此問(wèn)題進(jìn)行求解在算法的每一次迭代中,我們需要求解一個(gè)半光滑的子問(wèn)題我們采用基于牛頓迭代的共軛梯度算法來(lái)求解子問(wèn)題,并給出收斂性分析最后,數(shù)值實(shí)驗(yàn)部分,我們給出了部分迫近點(diǎn)算法的數(shù)值結(jié)果,并跟VNS方法(variantofNesterov’Ssmooth)和內(nèi)點(diǎn)法進(jìn)行比較,數(shù)值結(jié)果表明,三種方法中,內(nèi)點(diǎn)法只能對(duì)維數(shù)較小的問(wèn)題進(jìn)行求解,且運(yùn)行速度上明顯慢于另外兩種方法:而部分迫近點(diǎn)算法和VNS算法相比更為有效關(guān)鍵詞:核范數(shù);部分迫近點(diǎn)算法;
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