2008年--城市規(guī)劃外文翻譯--基于時間地理的測量活動場所可達性的方法（譯文）

1、<p><b>　　中文7500字</b></p><p>　　出處：J. Urban Plann. Dev. 2008.134:159-165.</p><p>　　本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）外文翻譯</p><p>　　學(xué) 院 _____建 筑 學(xué) 院 _____</p><p>　　專

2、 業(yè) _____城 市 規(guī) 劃 _____</p><p>　　班 級 _____ </p><p>　　姓 名 ____ _ ___ </p><p>　　學(xué) 號 ___ </p>&

3、lt;p>　　指 導(dǎo) 老 師 ___ </p><p>　　2013年3月28日</p><p><b>　　緒論：</b></p><p>　　人類能夠在日常生活中主導(dǎo)他們的生活方式。這樣的活動一般而言，不外乎養(yǎng)育家庭、工作、辦公、購物、休閑和社交活動（引用米勒，2004）。而城市提供的設(shè)施能夠

4、讓人們主導(dǎo)的自己的日常活動。米勒在2003年陳述到：這些活動需要空間和時間的限制，大多數(shù)活動被限定在有限的地理區(qū)域范圍內(nèi)。人們僅僅只有非常有限的時間和資源區(qū)參與這些活動和社會活動（例如工作地點和家庭地點）。</p><p>　　物理可達性是一種在一個地理區(qū)域范圍內(nèi)的人們對機會區(qū)域的可達性的測量方法，（引用2002年李和麥克.尼奧的報告）。 市民為參與城市活動通常會聚集在城市的特定的地理位置（引用穆什，2005年和

5、布魯塞爾，2000年）。傳統(tǒng)的可達性測定方法，它們的重點在于衡量訪問的地理位置能夠被人們使用和可達的程度，但這樣的方法有一定的局限性，因為它們都是基于對特定區(qū)域的粗略估算（引用庫恩，1999年）這種措施忽略了個人活動時間對區(qū)域可達性的限制，參加一個活動和無法解釋周邊活動的可達性活動水平（引用庫恩，1998年，皮卡，1984年，塔爾倫，1998年）。</p><p>　　陳在1996年曾討論了基于活動的傳統(tǒng)調(diào)查方&

6、lt;/p><p>　　法并指出傳統(tǒng)措施具有以下四個缺點：</p><p>　　1傳統(tǒng)的可達性措施只涉及以家庭為基礎(chǔ)的測量；</p><p>　　2這些原有計量方法得出的數(shù)據(jù)僅僅基于平均或維度的簡單計算；</p><p>　　3傳統(tǒng)措施忽略了個人不同行為對測量中起到的作用和影響；</p><p>　　4不同個體的復(fù)雜的行為

7、習(xí)慣不能被傳統(tǒng)的可達性測量方式所衡量。 </p><p>　　陳在1996年曾提出了基于每日記錄個體的活動作為非?；A(chǔ)研究方法，他還發(fā)現(xiàn)了個人如何評價的場所可達性和場所機會提供給他們的機會，他們的評價往往基于不同假設(shè)的基礎(chǔ)上。他解釋了“地理-時間”概念起源是由海格斯坦（1970）和伯恩斯（1979年）制定的測量活動方法，用于測量基于活動基礎(chǔ)的可達性。</p><p>　　一個活動場所可以被

8、定義為一個物理場地結(jié)合相應(yīng)的活力點，這樣兩個要素相結(jié)合能夠滿足他/她的或他們家庭的需求（1998年李和麥克，橋維克，2001）。 橋維克在2001年就指出，活動是出于個人的經(jīng)濟、生理和社會需要。他指出，活動的發(fā)生實際上是一個復(fù)雜的相互作用，其中包括：</p><p>　　?個人的角色和家庭職責(zé)；</p><p>　　?個人獨特的生活方式；</p><p>　　?活動

9、的類型，位置和持續(xù)時間的差異；</p><p>　　?時間，空間等客觀環(huán)境的約束。</p><p>　　同時，根據(jù)奧克漢斯的理論（2000年），對旅游和參與的活動進行基礎(chǔ)的分析，是為了解決旅客和長時間計劃的日常活動需求所帶來的復(fù)雜性。時間－地理的研究方式，可以解決所有的這些問題，在其基礎(chǔ)上為探尋區(qū)域可達性提供依據(jù)并進行相應(yīng)設(shè)計（斯溫和吉斯特，2001年提出）。</p><

10、;p>　　這項研究提出了一種基于活動的方法，旨在開發(fā)一個全新算法來衡量城市主要區(qū)域的可達性。研究的地點是庫爾納，研究將大學(xué)教師和學(xué)生在2天時間內(nèi)（周一到周日），他們的活動的日志作為研究數(shù)據(jù)。本研究著重于確定城市主要活力區(qū)域并在此基礎(chǔ)上測算參與活動的頻率。記錄人們在24小時內(nèi)參加的各項活動以及實際活動的分布模式。每一個人的活動模式在空間－時間的范圍內(nèi)，同時，這種方法也定義了地理空間與時間的限制，指導(dǎo)我們?nèi)绾卫迷摽臻g。該研究開發(fā)了地

11、理－時間的算法，它可以用于衡量一個城市設(shè)定在固定區(qū)域可達性的程度。</p><p><b>　　周邊環(huán)境</b></p><p>　　在庫爾納地區(qū)，有截然不同的兩所公共和兩處私人空間。分別是具有普通本科和碩士學(xué)位的四所大學(xué)。私立大學(xué)的邊界在市區(qū)范圍內(nèi)，對學(xué)生或教師的住宅并沒有明確的規(guī)定。雖然兩所私立大學(xué)（北部大學(xué)和亞洲大學(xué)）的學(xué)生和教師沒有住宿設(shè)施，但是校園坐落在城市

12、的中間，使他們可以很容易地達到周邊的城市服務(wù)區(qū)域。同樣情況下，公立大學(xué)與此截然不同，它位于城市的外圍。庫爾納大學(xué)的是在城市西南邊緣處，庫爾納工程技術(shù)大學(xué)則是在城市西北邊緣處。兩個公立大學(xué)在他們的大廳只有少量的座位，而也只有較少的娛樂設(shè)施、醫(yī)療設(shè)施、食品設(shè)備、辦公設(shè)施以及銀行信貸等設(shè)施(直接觀測調(diào)查，2006)。但調(diào)查發(fā)現(xiàn)學(xué)生在自己的住宅附近有可以到達在市區(qū)范圍的城市設(shè)施。庫爾納大學(xué)距離中央商務(wù)區(qū)（CBD）的距離約為4公里，這阻礙了庫爾納

13、大學(xué)教師和學(xué)生參與城市活動的機會，迫使他們選擇居住在全市范圍內(nèi)。庫爾納工程技術(shù)大學(xué)距離CBD超過10公里，超過三分之二的學(xué)生住在大學(xué)提供的宿舍。其余少部分的庫爾納工程技術(shù)大學(xué)學(xué)生居住在鄰近區(qū)域工程技術(shù)大學(xué)城外。很少的庫爾納大學(xué)教師居住地域界限，大多都在全市范圍內(nèi)的各種地方。對于庫爾納工程技術(shù)大學(xué)，教師居住在庫爾納工程技術(shù)大</p><p>　　因此，這里存在一個庫爾納公立大學(xué)的教師和學(xué)生的住房需求和供給之間的不匹

14、配。除了居住地，這些人必須依靠許多坐落在CBD周邊的其他城市設(shè)施。本次研究了對此類人群，對城市的可達性機會需求。</p><p><b>　　關(guān)鍵概念</b></p><p>　　兩個關(guān)鍵的時間－地理概念是空間-時間路徑和“空間-時間劃分”?？臻g－時間路徑跟蹤個體的運動范圍，路徑突出表達了一個人的需要在不同的位置，在不同的時間對路徑的制約作用。同時強調(diào)如何減輕這些路徑

15、的限制?？臻g－時間劃分則是為了確定可能的區(qū)域和路徑。（海格斯坦1970; 米勒2005）</p><p>　　時間－地理框架是一個“基于約束的方法”，由于空間和時間的限制，給個體決定性的作用。在此框架下，空間通常表示為一個兩維平面上，而在經(jīng)過了第三條垂直軸線——時間。在該三維空間中，這樣的時空劃分形成。更好的說明了空間和時間上的限制（陳 1996）。</p><p>　　不同人的活動，在空

16、間和時間內(nèi)都具有靈活性。固定活動是指事件，相對比較而言，難以重新安排或重新定位，如：工作位置。靈活的活動都比較容易進行重排和流搬遷，例如，購物。一個人的時間預(yù)算有限可以將可用的時間靈活分配。劃定的地理區(qū)域，包含了所有可行的路線和城市的機會場所，對某一固定的家庭活動的時間和空間的最大范圍區(qū)域，該地區(qū)被稱為的潛在路徑區(qū)域（PPA）。一個人不能參加一個活動，除非其位置處于內(nèi)的潛在路徑區(qū)域中，（忽略的時間期限的活動 庫恩 1999）。我們可以深

17、化概念為，每日潛在的路徑區(qū)域（DPPA），可以準(zhǔn)備聚集所有在個別的潛在路徑區(qū)域在一天時間的范圍內(nèi)（米勒 2004）。</p><p>　　斯特菲爾等人在2001年考量了機會相關(guān)的數(shù)據(jù)。他們指出，商業(yè)機會數(shù)據(jù)包括位置和開放時間的活動機會。他們探討了開放時間作為時間約束以在一個劃分好的區(qū)域中，探索可達性與時間要素相關(guān)的模式。</p><p><b>　　可達性算法</b>

18、</p><p><b>　　潛在活力區(qū)域的測定</b></p><p>　　測定潛在活力區(qū)域，只要是根據(jù)個人的時間預(yù)期來搜尋可行的路線和可行的區(qū)域，從而劃定搜索中心或一個固定的活動點。在交通網(wǎng)絡(luò)中，地址為從活動點為中心而搜索最近的節(jié)點。</p><p>　　如果一個人有一個特定時間區(qū)間與特定的行駛速度和一個特定的行駛模式，那么他/她可行駛的距

19、離也是受限制的。因為移動距離受著有限的時間約束。再一次，他/她不可能從中心行進相等的幾何距離，因為移動距離并非是兩點直線相連的，他們受到特定空間的限制。</p><p>　　在本研究中開發(fā)的算法確定是以有限行駛距離和分配網(wǎng)絡(luò)的弧形之間的固定活動點為中心的限制，可在傳送網(wǎng)中的弧形線表示。然后，它劃定這些有限的弧形的可能位置。如此劃界的位置</p><p>　　被定義為一個固定的活動的潛力活動

20、區(qū)域。所有這些一天內(nèi)有活動潛力的區(qū)域，最終匯總并劃定為潛力活力區(qū)域路徑 （如表 1和2）。然后進行空間搜索潛力活力區(qū)域內(nèi)的機會點。統(tǒng)計每個點包含多少個人的潛力活力機會點的結(jié)果。數(shù)字越高的個人，潛力活力區(qū)域路徑越多，程度越高，代表著獲得的機會越多。因此，這項研究是基于個人數(shù)據(jù)的活動，它定義了一個區(qū)位的可達性的程度。</p><p><b>　　可達性算法</b></p><

21、p><b>　　輔助檢驗</b></p><p>　　為了衡量可達性的機會，這項研究表明兩個檢查，一個潛力活力區(qū)域路徑，另外一個為的機會的開放時間（見表格3）。第一次檢查涉及的決定，它們是否有機會位置活力區(qū)域內(nèi)。第二次檢查關(guān)注的是個人的旅行是否結(jié)束機會位置的時間范圍之內(nèi)。如果兩個檢查都是肯定的話，那么該個體可以被說成是可用于這樣的機會。如果其中任意一個檢查的答案是否定的，那么該個體被說

22、成是不適合這樣的機會。最后，根據(jù)每個機會的位置，確定有多少人訪問的機會位置。這反過來，推斷可達性城市機會的地方是不是一個可達性強的機會場所。</p><p><b>　　機會區(qū)域的確定</b></p><p>　　確定機會區(qū)域需要研究五種類型的數(shù)據(jù)：任務(wù)呢活動日志數(shù)據(jù)，道路網(wǎng)數(shù)據(jù)，城市的特色功能數(shù)據(jù)，周邊環(huán)境數(shù)據(jù)。部分數(shù)據(jù)通過收集到的教師和學(xué)生的問卷調(diào)查取得，根據(jù)他們

23、的反饋在此基礎(chǔ)上獲得不同人群日?；顒语w日志數(shù)據(jù)。一些活動場所的開放時間數(shù)據(jù)由相關(guān)機構(gòu)的專業(yè)人員從城市權(quán)威部門收集，其中包括了庫爾那市KCC建設(shè)公司、庫爾納大學(xué)、庫爾納工程技術(shù)大學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)。 由庫爾納大學(xué)的數(shù)字道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和庫爾納工程技術(shù)大學(xué)的數(shù)字道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，為基礎(chǔ)并結(jié)合KCC收集的城市道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行合并和調(diào)整，最終利用FLOWMAP軟件將庫??爾納市的土地利用數(shù)據(jù)被歸納為為一個六邊形鑲嵌的圖形。六角形可以更好的將所得的數(shù)據(jù)數(shù)字化，

24、六邊形的質(zhì)心可以更好地表示數(shù)據(jù)比的網(wǎng)格。這就是為什么這項研究中選擇利用六角形計量的土地的集群利用，并運用于解釋各項活動的特點。根據(jù)從大學(xué)個體統(tǒng)計收集到的數(shù)據(jù)分析，100米的距離內(nèi)73.8％的人選擇步行，而不是使用交通工具。個人傾向于用其他交通工具的距離是大于100米。因此在曲面細分六邊形土地時，使用半徑100 米的六邊形。每個六邊形的面積是0.02341平方公里（23.410平方米），將這樣的的區(qū)域作</p><p&

25、gt;　　在已收集的庫爾納大學(xué)1100人（包括200名教師和900名學(xué)生）的活動日志數(shù)據(jù)中，在平日和周末選取的2天時間中，共發(fā)生了6688活動，參見已定義活動類型（見圖4）。 在不同類型的活動，5565人的家庭和工作活動已計算在內(nèi)。這些活動主要是購物，食品和雜貨，醫(yī)療服務(wù)，娛樂，和個人業(yè)務(wù)。它們五項，為本次研究的目的，其中4958人（關(guān)于90％的工作活動），另外5565人為主要活動。根據(jù)相似的空間位置和10個主要活動地點被定義為10個最

26、常見的工作活動場所，工作等重大活動。本次場所內(nèi)的受訪者，其中有4628人的活動，這就是為什么這些地方被定義為主要城市的機會的地方（圖標(biāo) 1和2）。在這次的研究中，可達性機會意味著在特定的地理區(qū)域內(nèi)，工作之外活動的可達性，。從調(diào)查來看，一個最為突出的的工作活動百分數(shù)被確定（占了75％），和可訪問已經(jīng)被測量而出。</p><p>　　針對庫爾納大學(xué)900學(xué)生和200名教師共計1100人的活動數(shù)據(jù)已經(jīng)收集。在包括一天工

27、作日一天周末的兩天時間內(nèi)共進行了6688項活動，同時定義了這些活動他們的活動類型。（見圖4）</p><p>　　根據(jù)不同的活動類型，共計有5565件戶外非工作活動。這些活動主要包括購物，食品雜貨，醫(yī)療服務(wù)，娛樂和個人業(yè)務(wù)。這五項活動作為以學(xué)習(xí)為主要目的的活動共計4958件約占全部5565件非工作活動的90%。</p><p>　　這些活動類型根據(jù)相似的空間位置和十個主要的活動地點被定義為

28、10個頻率最高的非工作活動場所。在這些非工作活動場所中，受訪者共進行了4628件活動，這就是為什么這些地方被定義為具有主要城市機會的地方（表1和表2）。在這項研究中，機會的可達性意味著在特定地理區(qū)域下對非工作活動的可達性，通過調(diào)查來看，非工作活動的頻率已經(jīng)被確定了（75％），可達性也可以被測量。</p><p><b>　　分析和結(jié)論</b></p><p>　　本研

29、究根據(jù)庫爾納的大學(xué)師生對不同城市機會區(qū)域表現(xiàn)出的不同活動提出的城市機會區(qū)域可達性的概念。</p><p>　　采集的用于衡量城市機會的數(shù)據(jù)樣本其實并不能真正的衡量這些城市機會區(qū)域的可達性。這是因為所有的十處城市機會區(qū)域不僅是服務(wù)于大學(xué)教師和學(xué)生，同時也服務(wù)于這個城市內(nèi)的所有居民。</p><p>　　所以在原有研究方法的基礎(chǔ)上，如何基于活動測定城市活力區(qū)域的可達性成為了本次研究的核心問題。

30、盡管在實驗中選取了包括200名教師900名學(xué)生在內(nèi)的1100人記錄活動信息，但是仍有諸多方面的問題影響了實驗結(jié)果：居住場所的可變性、個別公交站點（由消防運營服務(wù)于教師和學(xué)生）取樣人數(shù)較少（少于50人）和不同學(xué)科、院系人數(shù)的變動（一個學(xué)科內(nèi)少于50人）。故而抽樣數(shù)據(jù)不能嚴格的代表各區(qū)域可達性，也就不存在可比性。</p><p>　　根據(jù)這種算法進行的這一研究中，當(dāng)某個機會區(qū)域</p><p>

31、;　　內(nèi)具備更高的每日潛在路徑區(qū)域機會（DPPAS）時，</p><p>　　區(qū)域的可達性就越高。在這里，本研究中的1100人具有1100種每日的潛在路徑，這些路徑也就組成了本次研究中的機會區(qū)域。研究在達科邦洛地區(qū)（Dakbanglo）記錄了大量的教師和學(xué)生的非工作活動（見表2），但是最多的潛在路徑（約76.6%）卻集中在尼日拉區(qū)域（Nirala），一個以居住為主的區(qū)域，人們在這里進行的活動主要包括家庭活動、小型

32、商業(yè)、食品雜貨等（見表2）。達科邦洛（Dakbanglo）和新集市區(qū)域（New Market）是庫拉馬城市中主要的商業(yè)核心地帶，而相比而言達科邦洛對于學(xué)生卻有著更大的可達性，因為娛樂活動在學(xué)生群體中更受歡迎。在娛樂活動這一項中，福利斯特海特（Forest Ghat）在全部潛力路徑區(qū)域</p><p>　　中高居榜首，僅次于這里的是新集市區(qū)（New Market）、庫爾納大學(xué)周邊、庫爾納工程技術(shù)大學(xué)附近、洛浦沙大橋

33、（Rupsha Bridge）兩側(cè)、和巴伊拉布區(qū)域（Bhairab Par）。</p><p>　　另外，根據(jù)斯特菲爾等人（Stopher et al，2001）2001年的研究，基于活動的可訪問性也需要考慮到個人的住宅位置。這項研究表明，相較于工作活動，人群會為非工作活動移動更遠的距離。對于外出工作的人，采集的個體平均出行距離工作活動是3.25公里，而非工作活動人群的活動距離是5.84公里。</p>

34、<p>　　不同活力地區(qū)的可達性機會被定義為個人的旅行距離。這項研究顯示了一個綜合衡量，如果一個人居住的位置是在距他/她進行非工作活動區(qū)域的平均距離的地方，那么這個人便具備了這個機會區(qū)域的可達性。在這些場所聚集的區(qū)域中，在距離機會區(qū)域5.84公里的網(wǎng)絡(luò)下，越豐富的活動就意味著本區(qū)域更高的可達性。當(dāng)?shù)卮髮W(xué)教師和學(xué)生而言，在庫爾納（Khulna）城區(qū)的所有活力區(qū)域中，新市場（New Market）區(qū)域具有最多的活動，這幾乎超過

35、了50%的庫爾納城區(qū)面積（表3和圖5）。這種統(tǒng)計方法是某種傾向從個體特征分解的方法，該方法將有助于理解基于活動的數(shù)據(jù)的可達性研究。</p><p>　　根據(jù)這項研究，距離不是形象去影響區(qū)域可達性的唯一指標(biāo)，因為一個個人的活動不是單純基于距離來考量的。從抽樣數(shù)據(jù)來看，洛浦沙大橋（Rupsha Bridge）包括了城市68%的個人活動潛力區(qū)域，但在城市活動潛力區(qū)域面積中僅占16%。所以可達性不僅是一個空間覆蓋大小的問

36、題，但它也需要時間因素和具體活動的參與。</p><p>　　機會區(qū)域的開放時間會影響個人活動的選擇。固定活動在時間調(diào)節(jié)下產(chǎn)生的多邊活動約束著人們對非工作活動的可達性。庫爾納的所有大學(xué)，開放時間是早8點到晚5點，在這個時間內(nèi)個人進行非工作活動比工作活動少三倍（表4），卻九倍于新市場區(qū)域早8點到晚5點與晚5點到晚10點的工作活動。有活力區(qū)域比如巴伊拉布（Bhairab Par）之類的地方，在晚7點后就不具備可達性，

37、另有一些區(qū)域如蓋拉毛依（Gollamari），人們可能通常不在10點后到達。因此，這項研究表明機會區(qū)域可達性的程度和每個其他方面的每天的開放時間地方有內(nèi)在聯(lián)系。</p><p><b>　　討論與結(jié)論</b></p><p>　　使用一個基于活動的時間地理框架來衡量城市機會區(qū)域可達性的方法,本研究推斷出現(xiàn)有的數(shù)據(jù)并不能準(zhǔn)確的體現(xiàn)人群如何影響城市活力區(qū)域的范圍。庫爾納城

38、市機會區(qū)域具有作為衡量活動目標(biāo)的活力和多樣性。舉例來說,洛浦夏大橋主要集中了各項娛樂功能（庫爾那那全部師生非工作活動的36.6%）,而海蒂斯公園作為另一處娛樂場地,在全部統(tǒng)計的5565件非工作活動在只有五件發(fā)生在該區(qū)域內(nèi)。所以測定區(qū)域內(nèi)活動的可達性時應(yīng)考慮時間的限制（一天中的時段,可使用的時間,活動的速度等等）和空間約束（包括場所的可達性、交通網(wǎng)絡(luò)、場所活動的選擇等等）。</p><p>　　本文探討了距離為什么

39、不是影響區(qū)域可達性的唯一要素?；谝陨侠碚摚容^有代表性的研究便是2005年奧里維拉和貝文提出的地理區(qū)位適度分配和公眾設(shè)施再分配的三種分析，分別是空間相互作用模型、熵模型和西姆斯數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。1987年奧凱利提出的空間交互模型是一種概率交互建模,通過評估現(xiàn)有人口數(shù)量、區(qū)域容量、相關(guān)距離、結(jié)合衰減函數(shù)確定消費者的潛在活動路徑，并進一步結(jié)合當(dāng)前模式估算消費者需求和區(qū)域機會提供之間的流動關(guān)系。然而,西姆斯的研究仍面臨一些質(zhì)疑。首先,在預(yù)測人群

40、流動過程中對變化可能預(yù)估不足,因為該理論假設(shè)當(dāng)流動發(fā)生變化時,一個變量的變化會導(dǎo)致其他所有變量產(chǎn)生對應(yīng)的變化（引用麥克拉菲爾，1988；普瑞拉和亞當(dāng)斯1995；哈欽森，1998）。西姆斯卻認為一些基礎(chǔ)的變化并不會對整體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，正如當(dāng)?shù)匦l(wèi)生系統(tǒng),不會影響更高層次的醫(yī)療體系一樣（奧利維拉，2005）。</p><p>　　這項研究表明, 機會區(qū)域的可達性不僅受到一些指標(biāo)（如可用性、質(zhì)量、服務(wù)）決定,但它也受到其

41、他人為活動的影響。這種影響可以在特定的時間內(nèi)對城市不同的活力區(qū)的可達性造成一定改變，或使特定類型活動的可達性產(chǎn)生變化。因此，城市規(guī)劃者在面對原有城市活力區(qū)域時，應(yīng)考慮到在如何疊加相應(yīng)活動以產(chǎn)生新的城市潛在活力區(qū)域。</p><p>　　在這項研究中應(yīng)用的算法，可以有效的應(yīng)用于確定不同群體人群或不同的住宅區(qū)域范圍內(nèi)的活力區(qū)域。在本研究中使用的數(shù)據(jù)雖然不能完全反映樣本的代表性，但應(yīng)用該算法卻能夠有效地用于整個城市環(huán)境

42、大型數(shù)據(jù)的分析。這種數(shù)據(jù)收集的調(diào)查方法是研究一個有代表性的方面。因為收集的數(shù)據(jù)只有在滿足合理的、可靠的數(shù)據(jù)收集方法下才是可靠的。所以這項研究更重要的一點是可以被復(fù)制，用以進行一些數(shù)據(jù)有代表性的研究，如交通預(yù)測：道路交通量估計和道路容量設(shè)計；土地使用預(yù)估：城市產(chǎn)業(yè)活動的確定；服務(wù)場所規(guī)劃：相關(guān)設(shè)施的布點、發(fā)展方向、有效時間，等等。</p><p><b>　　參考文獻</b></p>

43、;<p>　　Axhausen, K. W.（2000）: 基于活動的建模研究的方向和可能性。</p><p>　　Burns, L. D. (1979): 交通，時間和空間組成的無障礙城市。</p><p>　　Chen, C.（1996）:基于活動路徑的可達性研究。</p><p>　　Ghaeli, R., and Hutchinson, B.

44、G.（1998）：多倫多地區(qū)內(nèi)旅游行為的空間變化。</p><p>　　Hägerstrand, T.（1970）：什么是區(qū)域規(guī)劃理論？</p><p>　　Jovicic, G.(2001)：基于活動出行的需求行為建模研究。</p><p>　　Kwan, M. P（1998）：個體訪問的空間和時間措施：基于使用框架的對比分析。</p>&

45、lt;p>　　Kwan, M. P（1999）：性別對城市活力區(qū)域的影響：一個空間層面的措施。</p><p>　　Lee, M. S., and McNally, M. G.（1998）：無障礙在空間—時間中的應(yīng)用。</p><p>　　McLafferty, S.（1988）：地理信息科學(xué)的應(yīng)用。</p><p>　　Miller, H. J.（2003）

46、：空間地理學(xué)的研究理論綜述。</p><p>　　Miller, H. J.（2004）：基于時間空間的活動行為。</p><p>　　Miller, H. J.（2005）：空間地理學(xué)的測量理論。</p><p>　　Munshi, T., and Brussel, M（2005）：利用地理信息來確定工作場所的無障礙設(shè)施使用公共交通工具——以印度Ahmeda市為例

47、。</p><p>　　Ohmori, N., Muromachi, Y., Harata, N., and Ohta, K（2001）：基于GIS理論的城市規(guī)劃解決方法初探。</p><p>　　O’Kelly, M. E.（1987）：基于空間交互的位置分配模型。</p><p>　　Oliveira, M. D., and Bevan, G.（2005）：女性

48、的行為特征以及它對出行路徑的影響。</p><p>　　Porell, F. W., and Adams, E. K（1995）：醫(yī)院選址模型：政策影響分析其效用的審查和評估。</p><p>　　Schwanen, T., and Dijst, M.（2001）：工人的活動模式：基于荷蘭的案例研究。</p><p>　　Stopher, P. R., Greave

49、s, S. P., Kothuri, S., Rouge, B., and Bullock, P（2001）：綜合家庭旅游調(diào)查數(shù)據(jù)在不同城市中的應(yīng)用。</p><p>　　Talen, E., and Anselin, L（1998）：空間資源的評估：無障礙空間與公共游樂場。</p><p>　　Urban and Rural Planning Discipline（1999）：孟加拉國庫