畢業(yè)論文-企業(yè)供應(yīng)鏈績效考核指標(biāo)淺析

1、<p>　　企業(yè)供應(yīng)鏈績效考核指標(biāo)淺析</p><p><b>　　論 文 大 綱</b></p><p><b>　　第一章：緒論 </b></p><p>　　Chapter 1 Introduction</p><p>　　1．1 研究背景：闡述供應(yīng)鏈管理體系的發(fā)展現(xiàn)狀，以及提出改

2、進(jìn)供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系的必然性和重要性；</p><p>　　1.1 Research background: expatiate the actual status of the supplier chain management system development, and bring forward the importance and inevitability about to improve th

3、e supplier chain management performance measure system.</p><p>　　1．2 問題的提出：以目前筆者所工作的企業(yè)環(huán)境為大背景，以特定的供應(yīng)鏈為研究對象，簡要提出當(dāng)前該供應(yīng)鏈運(yùn)作中所存在的問題</p><p>　　1.2 Problem introduce : As the author worked company backg

4、round be the thesis background, and according to a given product’s supplier chain to be a research project, show some problem in this supplier chain operation roughly;</p><p>　　第二章：供應(yīng)鏈績效評價體系現(xiàn)狀以及其相關(guān)理論</p&g

5、t;<p>　　Chapter 2 Actual situation of Supplier Chain Management KPI system and interrelated theory</p><p>　　2．1 簡述供應(yīng)鏈績效評價體系的發(fā)展及其現(xiàn)狀</p><p>　　2.1 Actual situation of Supplier Chain Managem

6、ent KPI system analysis roughly</p><p>　　2．2 簡要闡述供應(yīng)鏈績效評價體系的相關(guān)理論</p><p>　　2.2 Expatiate Supplier Chain Management KPI system interrelated theory;</p><p>　　第三章 改進(jìn)供應(yīng)鏈績效評價體系—灰色聚類分析法的實(shí)證

7、應(yīng)用</p><p>　　Chapter 3 Improvement of supplier chain management KPI system – application of Grey Cluster analysis</p><p>　　3．1 改進(jìn)的灰色聚類分析法淺析</p><p>　　3.1 Analysis about improvement o

8、f Grey Cluster analysis</p><p><b>　　3．2 實(shí)證分析</b></p><p>　　3.2 Demonstration analysis</p><p>　　第四章 結(jié)論與展望</p><p>　　Chapter 4 Conclusion and expectation</

9、p><p><b>　　4．1 結(jié)論</b></p><p>　　4.1 Conclusion of thesis</p><p>　　4．2 不足與展望</p><p>　　4.2 Insufficiency and expectation</p><p><b>　　摘 要<

10、;/b></p><p>　　本文通過對供應(yīng)鏈管理評價體系現(xiàn)狀的探討與分析，運(yùn)用供應(yīng)鏈管理的核心思想，以某集團(tuán)的供應(yīng)鏈評價指標(biāo)體系為研究對象，旨在尋找出一套更適合于供應(yīng)鏈評價的指標(biāo)體系。 在對于該論點(diǎn)的闡述過程中，提出了將灰色聚類分析法改進(jìn)并用于供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系中，并對如何進(jìn)行分析，決策等做了詳細(xì)說明與論證。</p><p>　　關(guān)鍵詞 供應(yīng)鏈管理考核指標(biāo)體系；灰色聚類分析

11、法；供應(yīng)鏈管理；</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　This article presents a complete analysis to the Performance Analysis System actual situation of whole Supplier Chain Management. Author us

12、e the key mood of SCM and citing a company example to be a study case, in order to find a more fit Performance System to evaluate whole supplier chain. And this article presents a Grey Cluster Relation Analysis Method(GC

13、RAM).The new method combines the cluster method with the relation analysis method and is used to judge the class(e. g. Class of disease or cl</p><p>　　Key Words : Supplier Chain Management Performance Evalua

14、tion; Grey Cluster Relation Analysis Method(GCRAM) ; Supplier Chain Management</p><p><b>　　目 錄</b></p><p>　　第一章 緒論 ………………………………………………………. 5</p><p>　　1．1 研究背景 ………………

15、…………………………………. 5</p><p>　　1．2 問題的提出 ………………………………………………. 7</p><p>　　第二章 供應(yīng)鏈績效評價體系現(xiàn)狀以及其相關(guān)理論 …………….. 10</p><p>　　2．1 供應(yīng)鏈績效評價體系的現(xiàn)狀 …………………………… 10</p><p>　　2．2 和供應(yīng)鏈績效評價相關(guān)的理論

16、介紹- 灰色理論 ……… 15</p><p>　　第三章 O集團(tuán)供應(yīng)鏈績效評價體系分析 ……………………… 17</p><p>　　3．1 改進(jìn)的灰色聚類分析法淺析 …………………………... 17</p><p>　　3．1．1 灰色聚類分析法的相關(guān)定義 ……………………. 17</p><p>　　3．1．2 改進(jìn)后的灰色聚類分析法

17、………………………. 19</p><p>　　3．2 實(shí)證分析 ………………………………………………... 22</p><p>　　第四章 結(jié)論與展望 ……………………………………………... 29</p><p>　　4．1 結(jié)論 ……………………………………………………... 29</p><p>　　4．2 不足 ………………………

18、……………………………... 29</p><p>　　參考文獻(xiàn) …………………………………………………………. 31</p><p><b>　　第一章 緒論</b></p><p><b>　　研究背景</b></p><p>　　供應(yīng)鏈管理強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈中企業(yè)間的合作，旨在以物流、信息流、資金流將

19、供應(yīng)商、制造商、分銷商聯(lián)系成為一體，商品生產(chǎn)者與分銷商之間在價值產(chǎn)生和實(shí)現(xiàn)上是相互依存的，而在利益分配上又是相互矛盾的，表現(xiàn)在商品上就是價格的競爭，企業(yè)成本簡單地轉(zhuǎn)移到上游或下游企業(yè)并不能使其增強(qiáng)競爭力，如果社會再生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)均把成本簡單的推到下游企業(yè)或產(chǎn)業(yè)，只會增加最終消費(fèi)者的商品購買價格，而商品價值的實(shí)現(xiàn)，必須通過商品的最終消費(fèi)來完成。從此角度講，最終的競爭并不是表現(xiàn)為企業(yè)間的競爭，而是供應(yīng)鏈之間的競爭。</p>&l

20、t;p>　　現(xiàn)行的企業(yè)績效評價(performance evaluation)指標(biāo)側(cè)重于單個企業(yè)，平均的對象是某個企業(yè)的內(nèi)部職能部門或具體職位，其評價指標(biāo)在設(shè)計上有如下特點(diǎn)：</p><p>　　數(shù)據(jù)來源于財務(wù)結(jié)果，在時間上略為滯后，不能反映供應(yīng)鏈的動態(tài)運(yùn)營情況；</p><p>　　主要評價職能部門的工作完成情況，不能對企業(yè)流程進(jìn)行評價，更不能科學(xué)、客觀地評價整個供應(yīng)鏈運(yùn)營；<

21、;/p><p>　　不能對供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時評價和分析，而是側(cè)重于事后分析，當(dāng)出現(xiàn)偏差時，危害已經(jīng)造成并很難補(bǔ)償。</p><p>　　當(dāng)前企業(yè)績效評價指標(biāo)已經(jīng)不適用于對供應(yīng)鏈運(yùn)營績效的評價，應(yīng)該用基于業(yè)務(wù)流程的績效評價指標(biāo)。</p><p>　　供應(yīng)鏈績效評價是供應(yīng)鏈管理成果的體現(xiàn)，是進(jìn)一步改進(jìn)供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)再造的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的企業(yè)績效評價只能衡量單個企業(yè)的績效，無法

22、對供應(yīng)鏈整體的利益和績效進(jìn)行衡量，導(dǎo)致供應(yīng)鏈無法真正作為一個整體運(yùn)作。只有建立衡量供應(yīng)鏈績效的評價體系，才能對供應(yīng)鏈的運(yùn)行進(jìn)行持續(xù)、動態(tài)的跟蹤，為決策者提供狀態(tài)參數(shù)，為調(diào)整和優(yōu)化供應(yīng)鏈提供依據(jù)。</p><p>　　在實(shí)際操作中，為了建立能有效評價供應(yīng)鏈績效的指標(biāo)體系，大體上都是遵循如下原則：</p><p>　　突出重點(diǎn)，要對關(guān)鍵績效指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)分析；</p><p&

23、gt;　　供應(yīng)鏈評價指標(biāo)集成化，能反映整個供應(yīng)鏈運(yùn)營狀況，而不僅僅是單個節(jié)點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營狀況；</p><p>　　財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)并重，關(guān)注供應(yīng)鏈長期發(fā)展和短期利潤的有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)兩個目標(biāo)之間的有效傳遞；</p><p>　　采用能反應(yīng)供應(yīng)商、制造商及用戶之間關(guān)系的績效評價指標(biāo)，把評價的對象擴(kuò)大到供應(yīng)鏈上的相關(guān)企業(yè)；</p><p>　　供應(yīng)鏈績效評價能全方位、

24、多角度、多層次地反映供應(yīng)鏈競爭優(yōu)勢，注重組織未來的發(fā)展性；</p><p>　　績效評價除了對企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作的基本評價之外，還把注意力放在外部供應(yīng)鏈的監(jiān)控上，以保證供應(yīng)鏈內(nèi)部和外部在績效上達(dá)成一致。</p><p>　　目前國內(nèi)外許多研究學(xué)者都試圖通過指標(biāo)體系的建立或模型的確立來彌補(bǔ)用企業(yè)績效對供應(yīng)鏈績效評價的不足。所以，從供應(yīng)鏈績效評價的重要地位和當(dāng)前供應(yīng)鏈績效評價的狀況出發(fā)，都有研究的必

25、要和空間，本文將在已取得研究成果的基礎(chǔ)上結(jié)合具體企業(yè)情況開展深入的探討，在發(fā)現(xiàn)問題的同時解決問題，同時推動理論的前進(jìn)。</p><p>　　1．2 問題的提出</p><p>　　對于供應(yīng)鏈或稱供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，所涉及的企業(yè)眾多，各個企業(yè)的指標(biāo)也大量的融合并相互影響，如果將所有涉及的數(shù)據(jù)均收集和分析，不僅工作量巨大，也沒有一種能涵蓋縱向、橫向比較的模型。</p><p>

26、　　筆者所在的公司O集團(tuán)是歐洲第一大運(yùn)動品集團(tuán)，該集團(tuán)的經(jīng)營方式不但包括B2B，還包括B2C，O集團(tuán)在全球擁有近500家運(yùn)動品超市，概念店，直接銷售該集團(tuán)自己的運(yùn)動產(chǎn)品，產(chǎn)品類別廣泛，基本上涵蓋了所有的運(yùn)動品范圍，同時，O集團(tuán)的生產(chǎn)團(tuán)隊中，不但采用外協(xié)生產(chǎn)，在很多主要產(chǎn)品上還擁有自己的組裝工廠，有專門的工業(yè)采購團(tuán)隊進(jìn)行全球采購。供應(yīng)商數(shù)量多，但是供應(yīng)鏈比較清晰。O集團(tuán)是筆者自從業(yè)以來，所遇到的擁有最簡短供應(yīng)鏈的集團(tuán)，從生產(chǎn)到銷售，其經(jīng)營

27、理念，就是要運(yùn)動愛好者盡可能大的享受到運(yùn)動的樂趣，這就是企業(yè)的生存價值。</p><p>　　再O集團(tuán)中，有一項主打產(chǎn)品就是自行車，O集團(tuán)擁有自己的研發(fā)團(tuán)隊，擁有世界上一流的自行車測試實(shí)驗(yàn)室，O集團(tuán)目前在歐洲擁有4個自行車組裝工廠：葡萄牙組裝廠，法國組裝廠，意大利組裝廠，羅馬尼亞組裝廠，以便給歐洲近375家商場供貨，而在生產(chǎn)自行車的主要零件，車架和前叉則是從中國四個供應(yīng)商中采購，深圳兩間（A, B），常州一間（C

28、）,蘇州昆山一間（D），過去的四年中平均每年的總采購金額在2.5億歐元。為了保證歐洲各商場的客戶滿意度，四個組裝工廠必須在合理的控制庫存的前提下，最大可能的滿足商場的訂單需求，這就意味著，面對中國的四家供應(yīng)商，如何維持良好的上下游關(guān)系，如何合理的分配訂單，如何減少車架和前叉這種主要零配件的生產(chǎn)周期（Production Lead-time）都是非常重要的，所以，此次項目就以O(shè)集團(tuán)自行車主要零配件車架和前叉的供應(yīng)鏈管理為研究對象，筆者將在

29、此次項目研究中介紹目前O集團(tuán)所使用的供應(yīng)鏈績效考量指標(biāo)體系，并提出新的改進(jìn)的考量指標(biāo)，并進(jìn)行實(shí)證，說明其對于整條供應(yīng)鏈的考量更為有效。</p><p>　　所以，對于我們當(dāng)前所要研究的供應(yīng)鏈，簡單圖示1-2如下：</p><p><b>　　B2B</b></p><p><b>　　B2C</b></p>

30、<p>　　圖1-2 O集團(tuán)歐洲自行車主要零配件供需供應(yīng)鏈圖解</p><p>　　從企業(yè)管理角度看，有許多共同的供應(yīng)商（所供應(yīng)原材料可能不相同），采用共同的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)流程（公司標(biāo)準(zhǔn)），有共同的物流中心/VMI庫房提供相同的服務(wù)，共同多變的消費(fèi)市場，四個工廠的供應(yīng)鏈管理應(yīng)該趨于同一個水平，但實(shí)際的情況是在緊急訂單的處理上為什么某一個工廠做的比較好？</p><p>　　為什么

31、某一個工廠有如此多的突發(fā)事件來彌補(bǔ)應(yīng)該正常的供應(yīng)鏈？</p><p>　　為什么當(dāng)前的指標(biāo)不能真實(shí)反映供應(yīng)鏈的運(yùn)營情況？</p><p>　　因此，以企業(yè)績效模式粗放型的衡量四條供應(yīng)鏈顯然不是合適的選擇，也無法回答以上的問題，公司不可能在對各條供應(yīng)鏈沒有清晰認(rèn)識的情況下作預(yù)期的改善或優(yōu)化，同時不成熟的KPI指標(biāo)會使相關(guān)人員失去認(rèn)清供應(yīng)鏈問題的動力，造成問題的持續(xù)積累。對以上問題的回答也是本

32、文將要作為實(shí)證研究的部分。</p><p>　　第二章：供應(yīng)鏈績效評價體系現(xiàn)狀以及其相關(guān)理論</p><p>　　2.1 供應(yīng)鏈績效評價體系的現(xiàn)狀</p><p>　　績效評價（Performance Measurement，PM）是基于目標(biāo)對運(yùn)行結(jié)果的衡量。它的過程主要包括績效指標(biāo)定義、分析和報告、評價和改進(jìn)三個部分，三個階段循環(huán)往復(fù)，不斷提高?？冃гu價的目的主

33、要有兩個：一是判斷各方案是否達(dá)到了各項預(yù)定的性能指標(biāo)，能否在滿足內(nèi)外條件下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的預(yù)定目標(biāo)；二是按照預(yù)定的評價指標(biāo)體系評出參評方案的優(yōu)劣，做好決策支持，為進(jìn)行最優(yōu)決策，選擇系統(tǒng)實(shí)施方案服務(wù)。</p><p>　　目前對供應(yīng)鏈績效評價的研究主要是指標(biāo)選取、體系構(gòu)建和績效算法幾個方面。</p><p>　?。?）供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)選取和體系構(gòu)建方面</p><p>　

34、　國際上，Lummus等人列舉了供應(yīng)鏈績效的主要考核指標(biāo)，每一項指標(biāo)都有3個指標(biāo)值：理想值、目標(biāo)值和當(dāng)前值。</p><p>　　供應(yīng)鏈績效管理的目的就是按照理想值設(shè)定目標(biāo)值，進(jìn)而改進(jìn)現(xiàn)有的績效狀況。</p><p><b>　　如表2-1所示：</b></p><p>　　表2-1 供應(yīng)鏈績效的主要評價指標(biāo) (lummus et.al.)&

35、lt;/p><p>　　為了避免傳統(tǒng)績效評價的問題，比蒙（Beamon）于1999年提出了三個可以反映供應(yīng)鏈績效的戰(zhàn)略目標(biāo)：資源、產(chǎn)出和柔性，資源評價和產(chǎn)出評價在供應(yīng)鏈評價中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，而柔性則在應(yīng)用中是有限的。資源評價（成本評價）是高效生產(chǎn)的關(guān)鍵，產(chǎn)出評價（客戶響應(yīng)）必須達(dá)到很高的水平以保持供應(yīng)鏈的增值性，柔性評價則要達(dá)到在變化的環(huán)境中快速響應(yīng)，它們之間是互相作用彼此平衡的。</p><

36、p>　　經(jīng)過進(jìn)一步的發(fā)展，目前ROF法三個方面對應(yīng)的指標(biāo)如表2-2所示：</p><p>　　表2-2 ROF評價指標(biāo)</p><p>　　供應(yīng)鏈研究的權(quán)威機(jī)構(gòu)PRTM在供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型—SCOR模型中提出了績效評價指標(biāo)，并指出對于公司不必成為全能冠軍，而應(yīng)該集中自己的優(yōu)勢，把目標(biāo)瞄準(zhǔn)市場上的4-6個選定的領(lǐng)域，創(chuàng)造差別優(yōu)勢。</p><p>　　當(dāng)前供應(yīng)

37、鏈管理協(xié)會（Supply Chain Council）發(fā)布最新8.0版的SCOR。結(jié)合比較成熟的使用指標(biāo)，我們將其列成表2-3：</p><p>　　表2-3 供應(yīng)鏈績效和基準(zhǔn)衡量標(biāo)準(zhǔn)</p><p>　　將平衡計分卡（BSC）延伸到供應(yīng)鏈管理中，布魯爾和斯拜（Brewer and Speh，2000）認(rèn)為如果公司考慮到供應(yīng)鏈的重要性但仍然使用績效方法對員工進(jìn)行評估，這些績效方法不受供應(yīng)

38、鏈效率提高的影響，那么公司將忽視在供應(yīng)鏈方面的努力，他們建立起一個框架將供應(yīng)鏈和BSC聯(lián)系起來，如圖2-1：</p><p>　　圖2-1 將供應(yīng)鏈管理與平衡計分卡相聯(lián)系</p><p>　　Roger教授認(rèn)為顧客服務(wù)質(zhì)量是評價供應(yīng)鏈整體績效的最重要手段，績效評價系統(tǒng)應(yīng)該包含有形體的外在績效；可靠性、響應(yīng)速度、能力、服務(wù)態(tài)度等十個方面。</p><p><b

39、>　　（2）研究方法方面</b></p><p>　　前面部分開始已經(jīng)說明，供應(yīng)鏈評價的方法必須于現(xiàn)有企業(yè)績效評價方法相結(jié)合才能達(dá)到真正認(rèn)識當(dāng)前供應(yīng)鏈的作用，因此在方法上兩者存在共用內(nèi)容。前面指標(biāo)體系中已經(jīng)涉及一些研究方法，如ROF法、SCOR模型、BSC等，這里就不再闡述。</p><p>　　標(biāo)桿法（Benchmarking）。標(biāo)桿法最早可以追溯到美國施樂公司，是一個

40、不斷地和競爭對手及行業(yè)中最優(yōu)秀的公司比較實(shí)力，衡量差距的過程。定量分析自己公司現(xiàn)狀與其它公司現(xiàn)狀，加以比較，是一個組織不斷學(xué)習(xí)、改進(jìn)、維持競爭力的重要手段。</p><p>　　層次分析法(The Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)。美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)的薩迪（T.L.Satty）教授于20世紀(jì)70年代提出了層次分析法，AHP的基本思路是：</p><p&g

41、t;　　a.將復(fù)雜問題分解為若干組成要素，并將這些要素按支配關(guān)系形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)；</p><p>　　b.通過兩兩比較矩陣求出各要素的相對權(quán)重，以及要素所屬大類的相對權(quán)重；</p><p>　　c.對每個評價要素下指標(biāo)作單因素評價，形成單因素評判矩陣；</p><p>　　d.綜合各層次要素的重要程度，得到各要素的綜合評價值。</p><

42、p>　　AHP法還有一個很大的實(shí)用之處是它很容易和其他方面合并使用，以解決實(shí)際操作中的某一個方面，并將其闡述清楚，使結(jié)合的方法論既保持原來的框架又在一定程度上被完善。如陳功玉等用AHP與Delphi法相結(jié)合來確定供應(yīng)商評價指標(biāo)權(quán)重。</p><p>　　模糊層次綜合評價法。它是將模糊數(shù)學(xué)與層次分析法相結(jié)合的一種系統(tǒng)評價方法，它能比較好地解決系統(tǒng)多指標(biāo)的綜合評價問題。但在進(jìn)行模糊綜合評價時，一般很少考慮評價對

43、象的特性值隨時間而變化的情況，而是把評價指標(biāo)作為常量進(jìn)行評價，或是只根據(jù)某時間點(diǎn)的一組指標(biāo)值進(jìn)行評價，然后將評價結(jié)果推及整個時間段。</p><p>　　灰色關(guān)聯(lián)法?；疑P(guān)聯(lián)法是灰色系統(tǒng)理論的一個分支，是一種從信息的非完備性出發(fā)，研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)的理論。它通過分析參考序列與比較序列的曲線幾何形狀的接近程度，來判斷變化趨勢的接近程度。</p><p>　　作業(yè)成本法（Activity Ba

44、sed Costing，ABC）。ABC法是衡量供應(yīng)鏈績效的有效方法，它能使企業(yè)準(zhǔn)確的得到營銷某一特定產(chǎn)品或服務(wù)某一特定顧客的總成本，可以計算物流的成本并非單單運(yùn)輸?shù)扔行蔚馁M(fèi)用，并且可以和其它評價方法有效的結(jié)合，得到更為準(zhǔn)確的供應(yīng)鏈成本指標(biāo)。</p><p>　　和供應(yīng)鏈績效評價相關(guān)的理論介紹 – 灰色理論</p><p>　　灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧

45、信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控艾什比（Ashby）將內(nèi)部信息未知的對象稱為黑箱（Black Box），表示信息未知，如同20世紀(jì)初對企業(yè)的研究，只是考慮投入和產(chǎn)出（輸入和輸出），至于企業(yè)是什么，如何運(yùn)作并不去考慮，直到《企業(yè)的性質(zhì)》被認(rèn)同才開始進(jìn)行系統(tǒng)的研究，相應(yīng)地，信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，介于兩者之間的，即部分信息明確、部

46、分信息未知的系統(tǒng)則成為灰色系統(tǒng)。系統(tǒng)信息不完全的情況可以歸納為四個方面：</p><p>　　元素（參數(shù)）信息不完全</p><p><b>　　結(jié)構(gòu)信息不完全</b></p><p><b>　　邊界信息不完全</b></p><p><b>　　運(yùn)行行為信息不完全</b>&

47、lt;/p><p>　　表2-5 “灰”概念引申</p><p>　　人們在社會、經(jīng)濟(jì)活動或科學(xué)研究過程中，經(jīng)常會遇到信息不完全的情形，因此在灰色理論的發(fā)展過程中，大量的被延伸到相關(guān)領(lǐng)域，和其他學(xué)科的理論方法相結(jié)合，達(dá)到學(xué)科現(xiàn)有方法論不能完成或很難達(dá)到的目標(biāo)，如邱學(xué)軍提出的灰色聚類關(guān)聯(lián)分析法，李勇平等進(jìn)行的投資項目灰色綜合評估，Li Mancheng應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)法和灰色聚類法對考試質(zhì)量精心的

48、評價，結(jié)合經(jīng)典的層次分析法（AHP）,連育青提出層次-灰色關(guān)聯(lián)分析法，能夠克服決策者的主觀影響和不必要的計算誤差，結(jié)合拓展的最小二乘準(zhǔn)則來建立灰色綜合評價模型，很好的解決了關(guān)聯(lián)度很小情況下的比較問題。</p><p>　　第三章 O集團(tuán)供應(yīng)鏈績效評價體系分析</p><p>　　改進(jìn)的灰色聚類分析法淺析</p><p>　　3．1．1 灰色聚類分析法的相關(guān)定義&

49、lt;/p><p>　　經(jīng)典灰色聚類方法的基本思想是依據(jù)問題的實(shí)際背景，確定所需劃分的灰類個數(shù)和相應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)；將收集到的分散信息，通過白化函數(shù)和灰色聚類權(quán)值的分析計算，生成灰色聚類矩陣，以此對研究對象進(jìn)行分類。在介紹之前我們首先解釋一下將要使用到的名詞：</p><p>　　聚類對象：要評價的對象，如本文中的四個工廠</p><p>　　聚類指標(biāo)：適用于對象的指標(biāo)，

50、如本文中的質(zhì)量、出貨達(dá)成率等指標(biāo)不同灰類：對象對應(yīng)指標(biāo)所處的程度，如好、中、差等</p><p>　　白化權(quán)函數(shù)：某一個灰數(shù)對其取值范圍內(nèi)不同數(shù)值的“偏愛”程度</p><p>　　灰色聚類方法要求每一個特性指標(biāo)對每一個評判子類都要設(shè)定白化權(quán)函數(shù)。</p><p><b>　　下面給出幾個定義：</b></p><p>

51、　　定義3.1 設(shè)有n個聚類對象，m個聚類指標(biāo)，s個不同灰類，根據(jù)第i（i=1，2，…，n）個對象關(guān)于j（j=1，2，…，m）個指標(biāo)的觀測值Xij 將第i個對象歸入第k（k∈｛1，2， …，s｝個灰類,稱為灰色聚類。</p><p>　　定義3.2 將n個對象關(guān)于指標(biāo)j的取值相應(yīng)地分為s個灰類,稱之為j指標(biāo)子類。</p><p>　　j指標(biāo)k子類的白化權(quán)函數(shù)記為。典型白化權(quán)函數(shù)如圖所

52、示：</p><p>　　圖3-1 典型白化權(quán)函數(shù)</p><p>　　用公式表示的典型白化權(quán)函數(shù)為：</p><p>　　定義3.3 設(shè)為j指標(biāo)k子類臨界值，則稱</p><p><b>　　式（3.1）</b></p><p>　　為j指標(biāo)k子類的權(quán)。</p><p&g

53、t;　　定義3.4 設(shè)Xij為對象i關(guān)于指標(biāo)j的觀測值，為j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù)，為j指標(biāo)k子類的權(quán)，則稱</p><p><b>　　式（3.2）</b></p><p>　　為對象i屬于k灰類的灰色變權(quán)聚類系數(shù)。</p><p>　　定義3.5 設(shè)，則稱對象i屬于灰類k* ；當(dāng)有多個對象同屬于灰類k*時，可以進(jìn)一步根據(jù)綜合聚類系數(shù)的大小

54、確定同屬于灰類k*的各對象的優(yōu)劣或位次。</p><p>　　以上定義由于本論文的篇幅限制，暫時不做實(shí)例驗(yàn)證，我們將在下面的章節(jié)中介紹根據(jù)理論上的灰色聚類分析法的改進(jìn)定義。</p><p>　　3．1．2 改進(jìn)后的灰色聚類分析法</p><p>　　灰色聚類決策用于按照多個不同的決策指標(biāo)對決策對象進(jìn)行綜合評價，以確定決策對象是否滿足給定的取舍準(zhǔn)則，經(jīng)典灰色聚類決策

55、的基本思想是依據(jù)問題的實(shí)際背景，確定所需劃分的灰類個數(shù)和相應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)；將收集到的分散信息，通過白化函數(shù)和灰色聚類權(quán)值的分析計算，生成灰色聚類矩陣，以此對研究對象進(jìn)行分類。經(jīng)典灰色聚類決策方法又稱為灰色變權(quán)聚類，它適用于指標(biāo)意義、量綱皆相同的情況，對于聚類指標(biāo)意義、量綱不同且不同指標(biāo)的對象評價值在量綱上懸殊較大時的情況，有兩種方法可以解決，一是對初始矩陣進(jìn)行歸一化處理，二是采用灰色定權(quán)聚類。</p><p>　

56、　對于指標(biāo)優(yōu)化處理，按其取值類型有成本型指標(biāo)、效益型指標(biāo)和區(qū)間型指標(biāo)。前兩種指標(biāo)我們已經(jīng)介紹過，區(qū)間型指標(biāo)使用過程中需要在主觀評價的基礎(chǔ)上對j指標(biāo)k子類的臨界值進(jìn)行進(jìn)一步處理，我們在三角白化權(quán)函數(shù)的介紹中給予解釋。</p><p>　　灰色關(guān)聯(lián)聚類是觀測到的特征變量在某個臨界值r下的分類情況，r可根據(jù)實(shí)際問題的需要確定，r越接近于1分類越細(xì)，每一組分類中的變量相對地越少；r越小分類越粗，每一組分類中的變量相應(yīng)地越

57、多。例如我們對于一個人的評價，可能會有幾十種衡量指標(biāo)，每種指標(biāo)都隱含著某一方面的能力，此時如果用所有的指標(biāo)進(jìn)行分析顯然是不合理的，因此可以用灰色關(guān)聯(lián)聚類，計算所有指標(biāo)對應(yīng)第一個指標(biāo)的灰色絕對關(guān)聯(lián)度，設(shè)定一個臨界值r，根據(jù)r值的大小得到幾種能力大類對應(yīng)的關(guān)鍵指標(biāo)，然后運(yùn)用相關(guān)分析法對這幾個指標(biāo)進(jìn)行分析，簡化了計算同時又能反映所有指標(biāo)的特性。</p><p>　　基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評估，按照評估要求所需劃分灰類

58、數(shù)s，將各個指標(biāo)的取值范圍也相應(yīng)地劃分為s個灰類，此時取值不是一個具體值，而是一個區(qū)間；對相鄰的數(shù)值取平均值就得到，進(jìn)而劃出j指標(biāo)k灰類的三角白化權(quán)函數(shù)對于第一個和最后一個函數(shù)的取值，需要將指標(biāo)取值數(shù)域在坐標(biāo)上向左、向右延拓（a和e）。圖例可以表示為：</p><p>　　圖3-2 三角白化權(quán)函數(shù)</p><p>　　本文從實(shí)用和簡潔性出發(fā)，選擇使用對灰色定權(quán)聚類分析法的改進(jìn)來作為實(shí)證研

59、究的理論依據(jù)。</p><p>　　然后，我們在定義3.1到定義3.5的基礎(chǔ)上給出另外一個定義：</p><p>　　定義3.6 設(shè)原始序列mj=min{x1j ，x2j ，…，xnj }，Mj=max{x1j ，x2j ，…，xnj }。對于效益型指標(biāo)，令 ；</p><p><b>　　對于成本型指標(biāo)</b></p>&l

60、t;p>　　得到聚類對象的區(qū)間化特性指標(biāo)序列組成的矩陣：</p><p>　　此時的白化權(quán)函數(shù)與變權(quán)、定權(quán)聚類中的白化權(quán)函數(shù)的是有區(qū)別的，由于特征數(shù)據(jù)已經(jīng)被區(qū)間化，所以白化權(quán)函數(shù)相應(yīng)的只在[0，1]間取值，同時白化權(quán)函數(shù)適用于任何特性指標(biāo)。如圖3-3：</p><p>　　圖3-3 簡化后的白化權(quán)函數(shù)</p><p>　　把定義3.6與定義3.1 到定義3.

61、5結(jié)合，我們得出改進(jìn)灰色聚類的算法步驟：</p><p><b>　　構(gòu)造初始序列矩陣</b></p><p>　　區(qū)間化處理 定義3.6</p><p><b>　　選定白化權(quán)函數(shù)</b></p><p><b>　　計算指標(biāo)權(quán)重</b></p>

62、;<p>　　求聚類系數(shù) 定義3.4</p><p>　　灰類比較 定義3.5</p><p>　　此方法與傳統(tǒng)方法具有一致性且思路簡單，計算量小，應(yīng)用較方便，最終得出的灰色聚類系數(shù)矩陣，通過對它的分析可以的達(dá)到對聚類對象的分類的目的。</p><p><b>　　實(shí)證分析</b><

63、;/p><p>　　現(xiàn)在請回顧論文前部分關(guān)于O集團(tuán)歐洲自行車的四個組裝工廠的簡單供應(yīng)鏈圖1-2，筆者將根據(jù)該供應(yīng)鏈關(guān)系以葡萄牙工廠為例，列出其2008年第四季度相關(guān)的供應(yīng)鏈績效指標(biāo)的考核數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行比較，說明。然后我們將憑借聚類分析法進(jìn)行分類，評價其供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀和待改進(jìn)的要點(diǎn)。</p><p>　?。?）出貨達(dá)成率（On-time Delivery Rate）</p><

64、;p><b>　　庫存水平</b></p><p>　　葡萄牙工廠第四季度的三個月中收到訂單筆數(shù)為32，40，30，未完成訂單筆數(shù)為：2，2，1，所以計算得出OTD1=97/102*100%=95%。</p><p><b>　　（2）產(chǎn)品柔性</b></p><p>　　葡萄牙工廠第四季度開發(fā)新產(chǎn)品兩個，都已投入生

65、產(chǎn)，同時淘汰掉兩個品種，期初和期末數(shù)都是7個，所以產(chǎn)品柔性為0.286。</p><p><b>　?。?）免檢比例</b></p><p>　　季度結(jié)束時從原材料質(zhì)量控制部門人員處得到免檢比例的資料，顯示該廠物料免檢率為85%。</p><p><b>　　產(chǎn)能利用率</b></p><p>&l

66、t;b>　　= 95%</b></p><p><b>　　平均年資</b></p><p>　　個人服務(wù)公司時間的加權(quán)平均值 = 3.2 年</p><p><b>　　VMI比例</b></p><p><b>　　= 56%</b></p>

67、<p><b>　　流程改善</b></p><p>　　改善項目經(jīng)濟(jì)效益評估可以節(jié)省50萬/年的項目數(shù)。</p><p><b>　　成品不良率</b></p><p>　　成品不良率用每百萬單位產(chǎn)品的中不良品的數(shù)量表示（Defect Per Million Units），計算公式為：</p>

68、<p>　　葡萄牙工廠的產(chǎn)品比較穩(wěn)定，生產(chǎn)數(shù)量也是整個歐洲的工廠中最多的，這兩個因素使得該廠成品不良率一直保持在較低的位置。成品檢驗(yàn)人員根據(jù)批次，每天抽取樣品檢驗(yàn)，每天、每周、每月都會整理出不良率，綜合三個月的不良品數(shù)據(jù)，我們得到該廠的DPMU1=350。</p><p><b>　　庫存水平</b></p><p>　　庫存水平用天數(shù)表示，代表在現(xiàn)有材料在

69、不購進(jìn)新原材料的情況下，可以滿足客戶出貨需求的天數(shù)，包含原材料庫存、半成品庫存和成品庫存。計算公式為： = 12 天</p><p>　　上面一節(jié)以葡萄牙工廠為例，計算出對應(yīng)的九個指標(biāo)數(shù)值，同理我們可以得到其它工廠相應(yīng)的數(shù)字，我們設(shè)灰類k為好、良、差三個。并按照順序?qū)⑺膫€工廠簡稱為一廠（葡萄牙），二廠（法國），三廠（意大利），四廠（羅馬尼亞）</p><p>　　第一步 整理出四個工廠對

70、應(yīng)的各項指標(biāo)，如下表所示：</p><p>　　表3-1 各廠指標(biāo)</p><p>　　前面七個指標(biāo)為效益型指標(biāo)，取值越大說明越好，越具有優(yōu)勢；后面兩個為成本型指標(biāo)，取值越小越好，對公司資金占用越小，客戶滿意度越高，更符合公司戰(zhàn)略。</p><p>　　第二步 用定義3.6對應(yīng)的公式對初始數(shù)值進(jìn)行區(qū)間化處理，得表3-2：</p><p>

71、　　表3-2 指標(biāo)的區(qū)間化</p><p>　　第三步 給出白化權(quán)函數(shù)</p><p>　　第四步 計算指標(biāo)權(quán)重</p><p>　　對于企業(yè)績效也包含的指標(biāo)，我們采取先求值的辦法，計算其數(shù)值，對不在企業(yè)績效評價表中的指標(biāo)，如產(chǎn)品柔性等，我們采取人力資源首先賦值，結(jié)合專家咨詢法，得到初步數(shù)值，經(jīng)計算如下表所示：</p><p>　　表3

72、-3 各指標(biāo)權(quán)重值</p><p>　　根據(jù)此權(quán)重值取得供應(yīng)商和客戶的協(xié)調(diào)一致，得出最終的指標(biāo)權(quán)重：</p><p>　　第五步 求聚類系數(shù)</p><p>　　根據(jù)定義3.4的公式，可以得出灰色聚類系數(shù)矩陣：</p><p>　　第六步 對初始指標(biāo)進(jìn)行分類</p><p>　　因此，根據(jù)各廠最大值的取值情況知：一

73、廠和四廠同屬于好的范疇，三廠屬于良的范疇，二廠屬于差的范疇。</p><p>　　如果對上述的案例實(shí)證進(jìn)行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，同樣的供應(yīng)商，同樣的供貨方式，在四條不同的組裝工廠，不同的生產(chǎn)管理績效，就會產(chǎn)生不同的供應(yīng)鏈整體績效。所以，對于O集團(tuán)而言，對于供應(yīng)商的管理評價，不能僅僅從供應(yīng)商對應(yīng)某單個組裝工廠的供貨水平，而是要從整條鏈上的績效進(jìn)行分析和評價，這樣才能找到癥結(jié)點(diǎn)。</p><p>

74、;　　從實(shí)證結(jié)果分析，我們看到績效水平較高的是葡萄牙工廠和羅馬尼亞工廠，因?yàn)檫@兩間工廠的生產(chǎn)產(chǎn)品種類少，主要是MTB(越野自行車)RR5.2, RR5.3, MCL 24等目前市場上O集團(tuán)的主打產(chǎn)品，設(shè)計成熟，銷量穩(wěn)定，和供應(yīng)商的配合都很順利，而且工廠的采購很尊重生產(chǎn)周期，每月得Forecast提供的準(zhǔn)時并且差異相對較小。對于國內(nèi)的供應(yīng)商而言，可以盡可能減少備料周期，生產(chǎn)周期，甚至對常用的車架品種進(jìn)行備貨；然而，對于意大利工廠而言，我們

75、可以從產(chǎn)品柔性指標(biāo)看出，該工廠主要是做新品，高檔的產(chǎn)品較多，受眾人群較少，而且銷量不穩(wěn)定，前期市場的預(yù)測不準(zhǔn)確直接影響了后續(xù)的整條供應(yīng)鏈的運(yùn)作均衡；而法國的工廠則是在盡可能以最低的原材料庫存為原則進(jìn)行采購物料，然后生產(chǎn)，所以法國的工廠每逢遇到急單，加單，銷售大好，商店需要緊急補(bǔ)貨時就體現(xiàn)出其限制性。</p><p>　　所以面對意大利和法國的供應(yīng)鏈問題，目前的改進(jìn)措施是，對于新品和高檔產(chǎn)品，工廠承擔(dān)部分的原材料庫

76、存，銷售預(yù)測由每月一次改為每周更新一次給采購中心，供應(yīng)商和O集團(tuán)對于此類特殊的品種，簽訂原材料備料協(xié)議，并且每逢促銷，圣誕節(jié)等銷售旺季前，轉(zhuǎn)移部分的成熟品種至兩個工廠，一方面緩解其他工廠產(chǎn)能不夠的困境，同時可以使意大利和法國的工廠增加其產(chǎn)能的利用率。</p><p>　　目前該措施正在實(shí)踐中，結(jié)果是否理想要看2009年圣誕節(jié)過后的全年銷量，客戶滿意度以及供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)實(shí)際數(shù)據(jù)。</p><

77、p><b>　　第四章 結(jié)論與展望</b></p><p><b>　　結(jié)論</b></p><p>　　本文從當(dāng)前供應(yīng)鏈績效評價的現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合筆者所在公司的實(shí)際，提出了對O集團(tuán)所屬品牌的自行車歐洲的組裝工廠供應(yīng)鏈績效評價的模型和方法，目前正在持續(xù)改善中。本文主要完成的工作可以概括如下：</p><p>　　從核心

78、產(chǎn)業(yè)出發(fā)，對其各組裝工廠供應(yīng)鏈績效進(jìn)行評價，完善了當(dāng)前供應(yīng)鏈績效評價的體系；</p><p>　　在供應(yīng)鏈績效評價方法中引入灰色聚類分析法，拓展了評價視角，并且以具體算例，驗(yàn)證灰色聚類的實(shí)用性。此前在經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用較多的是灰色理論中“灰關(guān)聯(lián)分析法”；</p><p>　　系統(tǒng)性地選取各工廠評價指標(biāo)，標(biāo)示其意義和關(guān)聯(lián)，可以適用于類似企業(yè)的相關(guān)活動范疇；</p><p>

79、;<b>　　不足</b></p><p>　　由于筆者水平所限，對供應(yīng)鏈績效評價中的相關(guān)研究沒有深入下去，還存在著不足和待改進(jìn)和完善的地方：</p><p>　　本文側(cè)重于某一類型企業(yè)供應(yīng)鏈績效的評價，指標(biāo)方面的選取不能推廣到所有企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈績效的評價；</p><p>　　對指標(biāo)權(quán)重的計算方面，包含上下游企業(yè)和核心企業(yè)自身的主觀因素；&l

80、t;/p><p>　　除了對灰色聚類的改進(jìn)，還可以引入灰色評估的理論體系來解決經(jīng)濟(jì)管理中一些問題，包括供應(yīng)鏈績效評價。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn):</b></p><p>　　候定丕 等，非線性評估的理論探索與應(yīng)用［M］合肥：中國科技大學(xué)出版社，2001，2</p><p>　　劉奇志，王芹，武器系統(tǒng)的模糊聚類方

81、法 [J] 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1998，18（11）：61-65</p><p>　　謝梅芳，胡濤 李暉 直覺決策及其可信度評估方法研究[J]武漢理工大學(xué)學(xué)報：信息與管理工程版，2006，28(8):104-106</p><p>　　曹明霞 灰色關(guān)聯(lián)分析模型及其應(yīng)用的研究 [D]南京航空航天大學(xué)，2007</p><p>　　霍震佳，隋明剛，劉仲英，集成化供應(yīng)鏈