用人工神經網絡建立凡納濱對蝦生長的模型.pdf

1、用社會科學統計軟件包SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）對影響凡納濱對蝦（Litopenaeus vannamei）生長的理化因子和浮游生物進行主成分分析，篩選出主要影響因子，利用MATLAB的人工神經網絡工具箱，建立了一個生長模型，通過輸入養(yǎng)殖過程中的理化因子和浮游生物的含量，可以預測出對蝦平均產量、對蝦規(guī)格、成活率。凡納濱對蝦的生長除了受其遺傳因素所決定外，還受環(huán)境因素等

2、的影響。環(huán)境因素包括水環(huán)境及氣候的變化，水環(huán)境為對蝦生長的直接環(huán)境，包括水體理化因子含量的變化及浮游生物的作用，較重要的水體理化因子有溫度、鹽度、pH值、溶氧、氨氮、亞硝基氮、硝基氮等，氣候變化則可通過影響水環(huán)境而間接影響對蝦的生長。弄清蝦池中水體理化因子含量的變化對凡納濱對蝦生長的影響程度，研究蝦池浮游生物的群落特征，了解浮游生物的種類、數量、物種的多樣性指數等因子的變化，找出主要影響因子，掌握蝦池水質和生態(tài)系統變化規(guī)律，制定有效措施

3、，減低有害物質的影響作用，早期預報、預測和預防因浮游生物特別是有毒、有害赤潮生物的大量繁殖而引起對蝦的發(fā)病和死亡，加速對蝦的生長，可為對蝦養(yǎng)殖提供參考資料。 至今關于理化因子對凡納濱對蝦生長的影響都是單因素實驗分析，本文是采用生產數據，研究各理化因子對凡納濱對蝦生長的協同作用。模型的可植性好，對不同家系品種、投苗密度、養(yǎng)殖天數的凡納濱對蝦都可以適用，也可以推廣到其他生物。接下去還可以繼續(xù)研究影響凡納濱對蝦生長的各理化因子之間的關