基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化博弈研究及iVCE模型設(shè)計(jì).pdf

1、關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究涉及到生態(tài)學(xué)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等諸多領(lǐng)域。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈動(dòng)力學(xué)可以為進(jìn)化機(jī)理的研究提供理論框架，且復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論可以為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化及大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。
　　 首先，本文中對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈進(jìn)行了分析，分別介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的重要統(tǒng)計(jì)性參數(shù)，以及幾種最基本的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，并且分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上演化博弈的研究現(xiàn)狀。
　　 其次，本文中我們引入帶記憶能力的個(gè)

2、體模型，然后基于遺傳算法研究了異質(zhì)小世界網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Newman-Watts，HNW)上的重復(fù)囚徒困境博弈，重點(diǎn)關(guān)注異質(zhì)性對(duì)群體合作行為涌現(xiàn)的影響。我們發(fā)現(xiàn)不同的異質(zhì)性參數(shù)區(qū)間對(duì)合作頻率有完全不同的影響，對(duì)于使得網(wǎng)絡(luò)有非常高的異質(zhì)性的參數(shù)區(qū)間，異質(zhì)性稍微的減少卻能很大程度上增加群體采取合作策略的比例，而在剩余的對(duì)應(yīng)于比較均勻網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)區(qū)間，異質(zhì)性的變化基本上不對(duì)合作頻率產(chǎn)生影響。
　　 另外，本文中探討了復(fù)

3、雜網(wǎng)絡(luò)上合作演化規(guī)律的研究對(duì)大規(guī)模虛擬計(jì)算環(huán)境(internet-based Virtual Computing Environment，iVCE)上基于信任的演化博弈所起指導(dǎo)意義，并在分析典型的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜拓?fù)涮匦灾?，提出了一種基于節(jié)點(diǎn)負(fù)載壓力的拓?fù)溥B接策略。該拓?fù)渖赡Ｐ桶óa(chǎn)生、生成、成熟三個(gè)階段并且支持同時(shí)多點(diǎn)加入與退出的虛擬計(jì)算環(huán)境構(gòu)造方法。該拓?fù)淠Ｐ蜕煞椒軌虍a(chǎn)生度分布比較均勻網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌苊饬斯?jié)點(diǎn)負(fù)載過大的缺陷。仿真