基于復雜網(wǎng)絡的演化博弈研究及iVCE模型設計.pdf

1、關于復雜網(wǎng)絡的研究涉及到生態(tài)學，計算機網(wǎng)絡等諸多領域。復雜網(wǎng)絡上的演化博弈動力學可以為進化機理的研究提供理論框架，且復雜網(wǎng)絡理論可以為計算機網(wǎng)絡資源優(yōu)化及大規(guī)模網(wǎng)絡拓撲設計提供理論依據(jù)。
　　 首先，本文中對復雜網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀及復雜網(wǎng)絡上的演化博弈進行了分析，分別介紹了復雜網(wǎng)絡上的重要統(tǒng)計性參數(shù)，以及幾種最基本的復雜網(wǎng)絡模型，并且分析了當前國內(nèi)外關于復雜網(wǎng)絡上演化博弈的研究現(xiàn)狀。
　　 其次，本文中我們引入帶記憶能力的個

2、體模型，然后基于遺傳算法研究了異質小世界網(wǎng)絡(Heterogeneous Newman-Watts，HNW)上的重復囚徒困境博弈，重點關注異質性對群體合作行為涌現(xiàn)的影響。我們發(fā)現(xiàn)不同的異質性參數(shù)區(qū)間對合作頻率有完全不同的影響，對于使得網(wǎng)絡有非常高的異質性的參數(shù)區(qū)間，異質性稍微的減少卻能很大程度上增加群體采取合作策略的比例，而在剩余的對應于比較均勻網(wǎng)絡的參數(shù)區(qū)間，異質性的變化基本上不對合作頻率產(chǎn)生影響。
　　 另外，本文中探討了復

3、雜網(wǎng)絡上合作演化規(guī)律的研究對大規(guī)模虛擬計算環(huán)境(internet-based Virtual Computing Environment，iVCE)上基于信任的演化博弈所起指導意義，并在分析典型的點對點系統(tǒng)的復雜拓撲特性之后，提出了一種基于節(jié)點負載壓力的拓撲連接策略。該拓撲生成模型包括產(chǎn)生、生成、成熟三個階段并且支持同時多點加入與退出的虛擬計算環(huán)境構造方法。該拓撲模型生成方法能夠產(chǎn)生度分布比較均勻網(wǎng)絡拓撲，避免了節(jié)點負載過大的缺陷。仿真