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1、目前有三類系統(tǒng)提供網(wǎng)上談判支持:自動(dòng)談判系統(tǒng)、談判支持系統(tǒng)和拍賣系統(tǒng)。其中自動(dòng)談判系統(tǒng)尚不能解決復(fù)雜的談判問(wèn)題;談判支持系統(tǒng)則主要以支持兩方談判為主;拍賣系統(tǒng)是一種有效的一對(duì)多談判協(xié)調(diào)方式,在現(xiàn)實(shí)交易也取得巨大的成功,但僅能支持單屬性或者效用函數(shù)明確的一對(duì)多談判問(wèn)題。而現(xiàn)實(shí)中存在著大量由于缺乏專門(mén)知識(shí)而無(wú)法明確效用函數(shù)的多屬性一對(duì)多談判。對(duì)此,本文研究一種面向電子商務(wù)的一對(duì)多談判支持模式,設(shè)計(jì)并建立相應(yīng)的模型和原型系統(tǒng)。
本文
2、對(duì)面向電子商務(wù)的一對(duì)多談判機(jī)理及相應(yīng)的談判支持系統(tǒng)需求,談判支持系統(tǒng)模型構(gòu)建以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)等方面內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)分析與規(guī)劃。
在面向電子商務(wù)的一對(duì)多談判機(jī)理及相應(yīng)的談判支持系統(tǒng)需求方面,本文從研究一對(duì)多談判問(wèn)題的特點(diǎn)出發(fā),建立了基于沖突點(diǎn)分析的面向電子商務(wù)的一對(duì)多談判概念模型,從目標(biāo)、假設(shè)、步驟等三個(gè)方面給出了一對(duì)多談判問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述。在此基礎(chǔ)上,本文對(duì)建立面向電子商務(wù)的一對(duì)多談判支持系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的需求分析。
在模
3、型構(gòu)建方面,本文按照談判前、談判中及談判后三個(gè)階段的順序構(gòu)建談判全過(guò)程支持模型。其中,由于談判后支持與傳統(tǒng)談判支持系統(tǒng)相比沒(méi)有區(qū)別,本文重點(diǎn)關(guān)注談判前和談判中兩個(gè)階段模型的構(gòu)建。
對(duì)于談判前支持,本文重點(diǎn)解決談判前談判多方的篩選和召集問(wèn)題。一對(duì)多談判涉及多個(gè)談判方,如何篩選并召集適當(dāng)談判多方形成一對(duì)多談判是談判前支持的關(guān)鍵問(wèn)題。本文借助群決策理論中的偏好集結(jié)算法,建立談判多方篩選的灰靶決策模型。在此基礎(chǔ)上,本文利用Agent技
4、術(shù)建立分布式談判方召集響應(yīng)模型。
對(duì)于談判中支持,本文重點(diǎn)解決談判解支持和過(guò)程支持問(wèn)題。一對(duì)多談判的方案空間較兩方談判的方案空間大很多。談判解支持模型主要完成兩方面工作:一是分析對(duì)各談判多方與談判一方?jīng)_突減少的趨勢(shì),即對(duì)各談判多方發(fā)盤(pán)序列與談判一方發(fā)盤(pán)序列的關(guān)聯(lián)分析,這體現(xiàn)了談判一方與談判多方之間的合作;二是評(píng)價(jià)各輪次談判的最優(yōu)方案,并為各談判方下一輪次的發(fā)盤(pán)提供建議方案,這體現(xiàn)了談判多方之間的競(jìng)爭(zhēng)。本文針對(duì)一對(duì)多談判解支持問(wèn)
5、題的這種特點(diǎn),借助關(guān)聯(lián)分析理論建立一對(duì)多談判解支持模型,從合作(減少?zèng)_突)和競(jìng)爭(zhēng)(尋找最優(yōu))兩方面為一對(duì)多談判提供解支持。同時(shí),由于一對(duì)多談判是由多個(gè)談判方參與的談判,如何合理有效的協(xié)調(diào)各談判者的談判活動(dòng)成為談判中支持的另一個(gè)問(wèn)題。本文利用Agent技術(shù)建立了一個(gè)分布式的談判過(guò)程支持模型。
最后,在上述工作的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向電子商務(wù)的一對(duì)多談判支持系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)能夠?yàn)楫惖剡h(yuǎn)程網(wǎng)上一對(duì)多電子商務(wù)談判提供交互平臺(tái)
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