零售業(yè)供應(yīng)鏈中的采購、庫存和分銷優(yōu)化研究.pdf

1、當今整個市場競爭呈現(xiàn)明顯的國際化和一體化格局，全球零售業(yè)之間的競爭已不再是企業(yè)間的競爭，而是供應(yīng)鏈之間的競爭；采用供應(yīng)鏈管理已不再是管理和整合供應(yīng)鏈的一種選擇，而是企業(yè)獲取成功的一種必須。從集成的管理思想和方法來看，供應(yīng)鏈管理涵蓋從企業(yè)戰(zhàn)略層到戰(zhàn)術(shù)層，再到運作層的所有的需求預測，計劃，決策優(yōu)化和執(zhí)行等職能。 零售業(yè)供應(yīng)鏈主要由采購、庫存和分銷等環(huán)節(jié)組成。本文針對零售業(yè)供應(yīng)鏈采購、庫存和分銷階段，提出并研發(fā)了一些新的模型和優(yōu)化方法

2、，其中包括：針對采購階段的供應(yīng)商評價與選擇問題，提出了基于模糊集理論的改進層次分析（FEAHP）評價方法，并建立了多目標整數(shù)規(guī)劃模型，同時考慮了采購量折扣，很好地解決了該問題；針對庫存階段的零售商庫存管理問題，通過整合庫存模型和供應(yīng)商選擇模型，研發(fā)并實現(xiàn)了庫存-采購兩階段仿真系統(tǒng)；針對分銷階段的零售業(yè)營銷問題，提出了數(shù)據(jù)挖掘知識模式中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，旨在發(fā)現(xiàn)商品集中所有的頻繁購買模式，以實現(xiàn)交叉銷售和捆綁銷售；針對分銷階段的客戶關(guān)系管理

3、問題，結(jié)合大型商場管理系統(tǒng)提出了一種基于遺傳算法的最優(yōu)客戶群體數(shù)據(jù)挖掘算法，以實現(xiàn)供應(yīng)鏈效益最大或供應(yīng)鏈成本最小的目標。 具體地，本文主要對以下幾個方面內(nèi)容進行了研究： 1.供應(yīng)商評價與選擇在前人關(guān)于應(yīng)用AHP進行供應(yīng)商評價研究的基礎(chǔ)上，針對AHP容易受主觀判斷、偏好影響的特點，提出了應(yīng)用模糊集改進的模糊綜合層次分析法（FEAHP）新方法，消除了AHP過程的主觀偏見。 在引入供應(yīng)商的供應(yīng)能力約束和價格折扣后,所

4、研究的問題變得更加復雜。本文分別以采購單一產(chǎn)品和多種產(chǎn)品為背景，以最大化采購量加權(quán)和、及時運送產(chǎn)品的數(shù)量和最小化采購成本和缺陷產(chǎn)品的數(shù)量為優(yōu)化目標，綜合考慮價格折扣的影響，建立了單目標線性規(guī)劃模型和多目標混合整數(shù)規(guī)劃模型，提供了模型的求解方法，并以具體實例驗證了所提議模型可應(yīng)用于最佳供應(yīng)商選擇和相關(guān)采購量分配。 2.零售商庫存管理優(yōu)化庫存管理是零售業(yè)供應(yīng)鏈的重要組成部分。根據(jù)經(jīng)典的庫存模型和決策理論，研發(fā)并實現(xiàn)了庫存-采購兩階

5、段仿真系統(tǒng)。采購和庫存這兩個環(huán)節(jié)的整合，不僅將零售商和供應(yīng)商捆綁成一個整體，提高了服務(wù)響應(yīng)速度，從而成為最小化供應(yīng)鏈成本的重要手段。這是一個需求驅(qū)動的工作流程。當庫存管理模型有采購需求時，再調(diào)用供應(yīng)商選擇和采購量分配模型進行優(yōu)化，最后向選擇的最佳供應(yīng)商發(fā)采購訂單。 在庫存模型中，根據(jù)庫存量變化及時做出采購決策進行補貨，分別采用定量模型、定量和定期混合模型進行了仿真。對仿真結(jié)果的比較分析表明，加入了定期訂貨和定點訂貨策略的混合模型

6、控制效果更佳。 3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在零售業(yè)營銷中的應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則在零售業(yè)營銷中的應(yīng)用，很好地回答了零售企業(yè)“顧客需求是什么?”、“如何滿足顧客需求？”等問題。 針對零售業(yè)大賣場的具體案例，運用Apriori算法[57]尋找頻繁項集，挖掘商品購買關(guān)聯(lián)模式，采用交叉銷售和向上銷售的方法，實現(xiàn)準確的商品促銷。這樣既滿足了消費者，也為零售企業(yè)創(chuàng)造了更多的價值，體現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以為零售企業(yè)提供許多潛在的、有價值的信息。

7、 4.遺傳算法挖掘技術(shù)在零售業(yè)客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)CRM中的應(yīng)用，有效地解決了零售企業(yè)CRM的一些關(guān)鍵問題，如目標客戶及其購買模式等。實際上，是通過遺傳算法分析客戶購買模式來挖掘最優(yōu)客戶群體，即尋找平均利潤最大且滿足一定規(guī)模的客戶群，并以此來設(shè)計商品采購和促銷方案，挖掘客戶購買力。 遺傳算法作為一種數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化技術(shù)，在求解復雜系統(tǒng)優(yōu)化的應(yīng)用中展現(xiàn)了它的特點和魅力。為使遺傳算法更加靈活有效，文中采用自