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文檔簡介
1、80年代以來,隨著我國房地產市場的繁榮發(fā)展,住房抵押貸款也隨即發(fā)展起來,與此同時,有關住房抵押貸款違約風險也越來越受學界和銀行界的關注。本文首先用均值差異分析,找出各種違約變量在兩類貸款即違約貸款和正常貸款中的均值差異,然后用因子分析法將原有14個樣本歸結為更富獨立性和綜合型的5個因子,再用logistic模型對新因子數據進行了處理,最后運用判別分析法建立了判別函數用來檢驗新的貸款是否違約。經過處理,得出以下結論。 第一,均值差
2、異分析結果表明,在所選取的14個變量當中,貸款價值比、首付款比例、婚姻狀況、學歷、月收入、建筑面積等6個變量在兩類貸款中的均值是有差異的,而貸款金額、房屋總價、貸款期限、現(xiàn)房或者期房、年齡、貸款利率、性別、還款方式等8個變量在兩類貸款中的均值是沒有明顯差異的。這說明貸款價值比、首付款比例、婚姻狀況、學歷、月收入、建筑面積這六個變量對違約有較大影響,而其他8個變量對違約的影響不是很大。 第二,logistic模型分析結果表明,在我
3、們所得出的5個新因子中,綜合因子、貸款特征因子、性別學歷因子是影響違約的關鍵因子,其中尤其是性別學歷因子對違約與否有巨大影響力。綜合因子所代表的月收入,貸款金額、建筑面積、房屋總價等4個變量對違約有較大的解釋力,綜合因子每增加一個百分點,違約機會比率就會降低2.0%。貸款特征因子所代表的貸款期限,貸款價值比、首付款比例、現(xiàn)房或者期房等四個變量對違約有較強解釋力,貸款特征因子每增加一個百分點,違約機會比率就會增加8.8%。性別學歷因子所代
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