數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信市場(chǎng)營(yíng)銷策略中的應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷飛速發(fā)展和改革開(kāi)放力度的不斷加大，促使當(dāng)今電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，國(guó)內(nèi)的各大電信運(yùn)營(yíng)商不僅要面對(duì)國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，而且在不久的將來(lái)還要面對(duì)來(lái)自國(guó)外運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使各電信運(yùn)營(yíng)商降低運(yùn)營(yíng)成本、提供差異化的客戶服務(wù)。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以幫助各運(yùn)營(yíng)商分析客戶消費(fèi)行為，識(shí)別客戶特征，輔助運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行有效的市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶服務(wù)。 數(shù)據(jù)挖掘匯集了統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)等學(xué)科的內(nèi)容，是一門新興的交叉學(xué)

2、科。這門學(xué)科旨在幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷中正逐步得到應(yīng)用，它是以市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的市場(chǎng)細(xì)分原理為基礎(chǔ)，其基本假定是“消費(fèi)者過(guò)去的行為是其今后消費(fèi)傾向的最好說(shuō)明”。 通過(guò)收集、加工和處理涉及消費(fèi)者消費(fèi)行為的大量信息，確定特定消費(fèi)群體或個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，進(jìn)而推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為，然后以此為基礎(chǔ)，對(duì)所識(shí)別出來(lái)的消費(fèi)群體進(jìn)行特定內(nèi)容的定向營(yíng)銷，這與

3、傳統(tǒng)的不區(qū)分消費(fèi)者對(duì)象特征的大規(guī)模營(yíng)銷手段相比，大大節(jié)省了營(yíng)銷成本，提高了營(yíng)銷效果，從而為企業(yè)帶來(lái)更多的利潤(rùn)。 本文針對(duì)電信業(yè)的營(yíng)銷策略的制定這個(gè)主題，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)K-Means和Kohonen聚類算法建立了客戶群的聚類模型，對(duì)客戶群進(jìn)行了消費(fèi)特征的分類，針對(duì)不同的目標(biāo)客戶群采用了決策樹(shù)C5.0的算法建模進(jìn)行了進(jìn)一步的分析，更好的了解目標(biāo)客戶群的消費(fèi)行為，針對(duì)目