動態(tài)廣告模型的復雜特性分析及廣告資源優(yōu)化的研究.pdf

1、本文從廣告經(jīng)濟學的意義出發(fā)，探討了廣告投入的動態(tài)模型，從利潤最大化的最優(yōu)控制模型和模型的復雜動態(tài)特性兩方面，研究了在競爭環(huán)境下廣告投入對市場銷售量的作用，并從廣告效果優(yōu)化的角度討論了網(wǎng)絡廣告資源優(yōu)化問題。 遵循建模-分析-優(yōu)化的思路對廣告中的經(jīng)濟問題進行探討。從動態(tài)模型復雜混沌問題入手，研究廣告投入與市場銷量的關系；從網(wǎng)絡廣告空間的資源優(yōu)化問題入手，研究如何更有效的為廣告信息需求方提供廣告信息這類特殊商品，從而獲得消費者“支付”

2、的注意力和認知，達到推銷商品或勞務的目的。具體內(nèi)容有以下五個方面： (1)將競爭性廣告和信息性廣告作為兩種不同的變量來考慮，研究了在競爭環(huán)境下，兩種不同的廣告投入對市場的影響。采用Lachester戰(zhàn)斗模型來表達競爭廣告間的相互作用，運用動態(tài)規(guī)劃的Bellman方程求得企業(yè)最大化長期利潤的最優(yōu)閉環(huán)Nash均衡解，并進一步分析了Nash均衡廣告策略的收斂性和符合經(jīng)濟意義的模型參數(shù)范圍。 (2)討論了一個采用銷售百分比策略的

3、二維廣告競爭模型，得出模型在一定參數(shù)下具有混沌動態(tài)特性的結論。進一步分析了對稱系統(tǒng)同步不變集上的軌道特性，用橫向Lyapunov指數(shù)判斷模型的混沌同步性，并且分析了與混沌同步密切相關的一些復雜現(xiàn)象：篩型分岔、篩型吸引子和爆炸分岔等。同時研究了對稱情況下的可行集邊界的求法，并將同步吸引子的局部穩(wěn)定判據(jù)推廣為可行集中吸引子的全局穩(wěn)定判據(jù)。 (3)對一個采用邊際利潤動態(tài)調(diào)整策略的廣告競爭模型進行分析，此模型中也把競爭性廣告和信息性廣告

4、分別考慮。當市場中的信息性廣告效果系數(shù)較大時，信息性廣告投入將隨時間產(chǎn)生混沌性的波動，進而導致競爭性廣告投入也發(fā)生混沌性變化。通過研究吸引集和反映軌道穩(wěn)態(tài)特性的吸引子，獲得軌道的長期變化規(guī)律：在對稱系統(tǒng)中，兩個企業(yè)的競爭性廣告同步，而信息性廣告的長期趨勢取決于初始值；在非對稱系統(tǒng)中，信息性廣告全部由在市場中占優(yōu)的企業(yè)承擔，且其競爭性廣告投入越高，它所需支付的信息性廣告費用就越多。并采用理論分析和數(shù)值仿真相結合的方法，得到了系統(tǒng)可行集的大

5、致范圍。 (4)研究了兩個網(wǎng)絡廣告的資源優(yōu)化模型。模型一，針對門戶網(wǎng)站的特點，對廣告資源的分配問題進行研究。模型通過最大化廣告效果函數(shù)，得到優(yōu)化的廣告資源分配方案，從而能更好地發(fā)揮網(wǎng)絡廣告的作用。根據(jù)模型約束集和PSO(微粒群)優(yōu)化算法的特點，設計能有效處理約束的改進PSO算法，通過數(shù)值仿真，證明了算法的有效性。通過對約束的有效處理，此改進的PSO算法具有較廣泛的應用范圍，可以求解各類非線性目標函數(shù)的運輸問題。 (5)模