畢業(yè)論文（設計）基于顏色特征的圖像檢索算法的實現(xiàn)

1、本科生畢業(yè)論文（設計）本科生畢業(yè)論文（設計）題目:基于顏色特征的圖像檢索算法的實現(xiàn)姓名:學院:專業(yè):計算機科學與技術班級:級計算機（X）班學號:指導教師:職稱:副教授201年5月18日教務處制0基于顏色特征的圖像檢索算法的實現(xiàn)計算機科學與技術專業(yè)學生摘要：文章介紹了一種基于顏色特征的圖像檢索技術的算法并給出了程序實現(xiàn)。首先介紹了基于內容的圖像檢索技術、發(fā)展歷史及基于內容的圖像檢索技術的特點和主要應用，并在此基礎上探討了該領域所用到的一些

2、關鍵技術。文章著重探討了圖像的顏色空間、圖像特征提取及圖像相似性度量等內容，并利用matlab技術實現(xiàn)了一個簡單圖像檢索的程序。文章最后則對當前基于內容圖像檢索技術研究熱點和今后的發(fā)展方向進行簡單的闡述。關鍵字：基于內容的圖像檢索；顏色特征；顏色直方圖；相似度度量方法1緒論1.1基于內容的圖像檢索的概念基于內容的圖像檢索[1]（ContentBasedImageRetrievalCBIR）是一項從圖像數(shù)據庫中找出與檢索式內容相似的圖像的

3、檢索技術。它利用從圖像中自動抽取出來的底層特征，如顏色、紋理、輪廓和形狀等特征，進行計算和比較，檢索出符合用戶需求的結果圖像集。目前圖像檢索系統(tǒng)技術實現(xiàn)的基礎是對底層特征信息的計算和比較，也即是“視覺相似”。1.2基于內容的圖像檢索的發(fā)展歷史圖像檢索技術的發(fā)展[2]可以分為兩個階段，第一階段始于70年代，當時的圖像檢索是通過人工的標注來實現(xiàn)的，隨著計算機技術和通信網技術的發(fā)展，特別是因特網的快速發(fā)展，圖像數(shù)據的容量越來越大了，這種“以關

4、鍵字找圖”的方法越來越不適應檢索技術的發(fā)展了。由于圖像內容的豐富內涵以及人們對圖像內容進行抽象時的主觀性不同的人對同一幅圖像有不同的理解，這就引入了主觀多義，不利于檢索。為了克服文本標注檢索的弊端，90年代研究者提出了基于內容的圖像檢索，其方法是:根據圖像的顏色特征、紋理特征、形狀特征以及空間關系等作為索引，計算查詢圖像和目標圖像之間的相似距離，然后按相似度匹配進行檢索，這種技術很大程度地利用了人們的視覺客觀特性，避免不同人對圖像主觀理

5、解的不同而達不到理想的搜索效果。從研究方向的層面來看，基于內容的圖像檢索可分為三層：第一層是根據圖像的底層特性來進行檢索，如顏色、紋理，形狀等等，涉及圖像信息處理、圖像分析和相似性匹配技術；第二層是基于圖像對象語義，如圖像中實體及實體之間的拓撲關系的檢索，對象級檢索技術建立在下層特征基礎上，并引入了對象模型庫、對象識別和人工智能等圖像理解技術；第三層是基于圖像的抽象屬性如行為語義，情感語義和場景語義的推理學習來進行檢索。需要用到知識庫和