影響組織承諾的因素探討

1、影響組織承諾的因素探討21世紀的管理將是以人為中心的人本主義管理。如何處理組織與員工的關系應是管理的核心內容。組織承諾研究就是探討這種關系的重要課題。它主要研究以下幾個方面的問題:一是職工組織承諾的因素結構即承諾是一維的還是多維的二是各種承諾類型的業(yè)績表現如何三是影響各種承諾類型的因素有哪些我們對中國職工的組織承諾進行了探討探索性因素分析發(fā)現我國職工具有五種基本組織承諾類型:即:感情承諾、規(guī)范承諾、理想承諾、經濟承諾和機會承諾[1]。實

2、際上有些職工的組織承諾并不是由單因素決定的而是多因素的組合類型。為此我們根據相關分析又獲得了五種組織承諾的組合類型:感情—規(guī)范承諾感情—理想承諾感情—經濟承諾規(guī)范—理想承諾和經濟—機會承諾。上述研究對于揭示各類職工為什么留在某企業(yè)以及他們的行為表現如何無疑是頗有意義的。但研究僅僅停留于此是遠遠不夠的還必須對影響不同承諾類型的個人因素和組織因素進行分析從而制定有針對性的政策采取不同的措施以便對這些因素加以控制使研究為企業(yè)的人力資源管理服務

3、才具有現實的應用價值。為此本文將對我國職工組織承諾的影響因素進行探討。1人口特征與承諾類型的關系分析1.1方法1.1.1工具材料在我們研究開發(fā)的“中國職工組織承諾量表”[1]中設計有性別、年齡、工齡、學歷、職位等人口統計變量。通過對一定數量的樣本測試結果進行統計分析即可找出人口特征與承諾類型的關系從而發(fā)現人口特征對承諾的影響。該量表的總方差解釋量達661%。驗證性因素分析表明五因素模型是最佳模型。相關分析也表明各因素與效標的相關均達到非

4、常顯著水平。各因素的信度在070—089之間因此量表的信度、效度良好。1.1.2統計分析方法(1)單因素方差分析。主要用于分析人口特征在各種承諾類型上是否表現出顯著差異。如果差異顯著則列出方差表并對表現出顯著差異的組作多重比較檢驗(ＳＮＫ法)。(2)交叉分析。將各種承諾水平得分劃分成≤1分1≤2分2≤3分3分四個等級它們分別代表某種類型的承諾四種程度水平(很低、較低、較高、很高)。例如性別在感情承諾上有顯著性差異則對男女在感情承諾上的四

5、種等級作百分比比較。1.2結果對企業(yè)3236名員工施測“中國職工組織承諾問卷”對其數據進行單因素方差分析、ＳＮＫ多重比較檢驗和交叉分析。因篇幅所限現將各種數據的結果綜合整理于表1。1.2.1性別與承諾從表1可以看到在感情承諾、規(guī)范承諾、經濟承諾上男女無顯著性差異。而男性的高理想承諾百分比顯著高于女性女性的高機會承諾百分比高于男性。1.2.2年齡與承諾表1表明在規(guī)范承諾、理想承諾、經濟承諾上不同年齡段之間沒有顯著性差別但在感情承諾和機會承

6、諾上是有差異的。30歲以下和46歲以上者高感情承諾的百分比顯著高于30—45歲之間的中年員工。這可能是因為30歲以下年輕員工剛進入單位不久對自己的未來、對單位抱有美好憧憬。隨著各種培訓的實施使他們學到了業(yè)務技能增強了對工作的自信有一種成就感和滿足感因此對單位感情承諾較高。中年員工對單位已了國外多種滿意度問卷的有關項目編制了用于本研究的滿意度調查問卷并對其進行了效度、信度檢驗。經因素分析抽出6個因素分別為:①對同事的滿意度②對領導的滿意度

7、③對晉升的滿意度④對組織的滿意度⑤對報酬的滿意度⑥對工作的滿意度。6因素可解釋總方差的774%同質信度089再測信度075。因此其測試結果穩(wěn)定可信。2.5其他測量指標除了以上測量問卷中的一些因素指標外我們還選用了凌文輇(1987)[3]開發(fā)的ＣＰＭ量表中的領導團體維系行為、領導工作導向行為、團體工作精神三項指標等加上前述的測量指標總共18個因素變量(見表2)。下面我們將探討這18個因素如何影響五種組織承諾類型。3影響組織承諾的因素模型3

8、.1研究方法本研究采用ＬＩＳＲＥＬ統計軟件[45]的結構方程模型(ＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＥｑｕａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇＳＥＭ)中的路徑分析方法來探索性地研究影響組織承諾的因素模型。首先根據我們自己的研究經驗和其他專家的相關研究結論提出一個假設模型。該模型描述了影響不同承諾的若干因素通過檢測不同路徑的ｔ值以確定該路徑的去留。ｔ值越高的路徑說明它的負荷與0值差別顯著該路徑有存在的必要因而表示該因素的確影響了某種承諾。當假設模型不理想時確定路

9、徑增減的關鍵指標是Ｇａｍｍａ矩陣中的每條路徑的ｔ值。如果ｔ值足夠大(ｔ≥2)說明該路徑在該模型中是有意義的應該保留否則(ｔ2)說明該路徑意義不大應該去掉。3.2結果與分析運用ＬＩＳＲＥＬ軟件中的路徑分析算出假設模型的Ｇａｍｍａ矩陣中各個路徑的ｔ值如表2所示。從表2可以看出假設模型的許多路徑的ｔ值低于2分說明這些變量可能并不存在對承諾的影響該假設模型不是一個理想模型必須將ｔ2的路徑一條條地減少逐步修改模型。經過探索性分析最終獲得一個較理想