版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、CPI是衡量一個國家或地區(qū)通貨膨脹水平最重要的指標,CPI及其影響因素的關(guān)系也成為經(jīng)濟學(xué)界討論的熱點問題之一。然而,現(xiàn)有研究主要存在三點缺陷,其一是在處理CPI及其影響因素統(tǒng)計間隔不一致的缺陷上,其二是在處理個別指標數(shù)據(jù)不等間距統(tǒng)計的缺陷上,其三是現(xiàn)有研究缺乏對各影響因素對CPI影響隨時間連續(xù)的變化情況。而函數(shù)型數(shù)據(jù)分析為解決上述問題提供了全新的思路,論文采用函數(shù)型數(shù)據(jù)回歸分析和主成分分析對CPI及其影響因素的關(guān)系進行研究。
2、論文在確定影響因素的經(jīng)濟指標的基礎(chǔ)上選取各地區(qū)2007年至2011年的數(shù)據(jù)進行分析,將散點數(shù)據(jù)擬合為函數(shù)性數(shù)據(jù),并以Concurrent模型為基礎(chǔ)建立CPI影響因素模型,詳細分析各影響因素對CPI的影響特點,之后提出新的CPI權(quán)重衡量方法,并與現(xiàn)行權(quán)重進行對比分析。同時,為深入分析內(nèi)因和外因影響因素對CPI的影響特點,論文采用函數(shù)型數(shù)據(jù)主成分分析和回歸分析相結(jié)合的方法建立新的CPI影響因素模型,得出相應(yīng)的結(jié)論。而論文最后根據(jù)模型的分析結(jié)
3、論提出相關(guān)的政策建議,并總結(jié)研究的不足、給出后續(xù)研究的方向。
研究表明,各影響因素對CPI的影響呈現(xiàn)出明顯的波動性,在CPI的8個內(nèi)因影響因素中,食品對CPI的影響幅度最大,居住和家庭設(shè)備用品及服務(wù)等次之,煙酒及用品最小。此外,論文得到的結(jié)果和現(xiàn)行權(quán)重的主要區(qū)別在于食品和居住。論文選取的4個外因影響因素中,SHBIOR、REER和M2對CPI的影響幅度較大,而GDP最小。同時,兩類影響因素的第一主成分函數(shù)表明二者均存在小幅波動
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于廣義高斯過程回歸的函數(shù)型數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的恒生指數(shù)期權(quán)研究
- 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的證券投資收益研究.pdf
- 隱含波動率的函數(shù)型數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的高光譜圖像分類研究.pdf
- 函數(shù)數(shù)據(jù)分析
- 基于函數(shù)型主成分分析方法的用水量數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析SVDD的行星齒輪剩余壽命預(yù)測.pdf
- 基于面板數(shù)據(jù)分析我國入境旅游需求的影響因素.pdf
- 10177.函數(shù)型數(shù)據(jù)分析及其在股指分析中的應(yīng)用
- 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析及其在證券投資中的應(yīng)用.pdf
- 北京空氣污染的函數(shù)型數(shù)據(jù)分析與治理.pdf
- 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf
- 心肌梗死誤診影響因素的數(shù)據(jù)分析
- 基于支持向量機的CPI走勢與影響因素分析.pdf
- 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的高中學(xué)習(xí)成績評價與預(yù)測.pdf
- 中國金融市場風(fēng)險測度研究——基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的視角.pdf
- 面向函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí)算法研究及應(yīng)用.pdf
- cpi影響因素及傳導(dǎo)路徑分析
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信數(shù)據(jù)分析.pdf
評論
0/150
提交評論