面向函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究及應(yīng)用.pdf

1、北京化工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名咬鑫日期：矽16j一關(guān)于論文使用授權(quán)的說明學(xué)位論文作者完全了解北京化工大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期

2、間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬北京化工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文?？谡撐臅翰还_(或保密)注釋：本學(xué)位論文屬于暫不公開(或保密)范圍，在一年解密后適用本授權(quán)書。囪非暫不公開(或保密)論文注釋：本學(xué)位論文不屬于暫不公開(或保密)范圍，適用本授權(quán)書。作者簽名：宣壘日期：導(dǎo)師簽名：笙釜邋日期：

3、勱t6。≥，I|7摘要面向函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究與應(yīng)用摘要函數(shù)型數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類重要的數(shù)據(jù)類型。本文研究基于函數(shù)型數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，針對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提出了特征提取和預(yù)測的新的方法，針對(duì)多任務(wù)學(xué)習(xí)問題提出了多任務(wù)最／b乘正則化回歸算法。本文所提算法在測試數(shù)據(jù)集上取得了優(yōu)良的預(yù)測性能，并且為基于函數(shù)型數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)提供了新的思路?！吧鐣?huì)消費(fèi)品零售總額”是國民經(jīng)濟(jì)中的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。本文基于我國在19842

4、0lO年問的該項(xiàng)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了其長期趨勢和季節(jié)性波動(dòng)的特征提取方法。利用基于主微分分析的正則化回歸迭代算法，將社會(huì)消費(fèi)品零售總額的離散數(shù)據(jù)擬合成一個(gè)低頻函數(shù)和一個(gè)高頻函數(shù)之和。其中，低頻函數(shù)體現(xiàn)了這一數(shù)據(jù)的長期變化趨勢；高頻函數(shù)體現(xiàn)了這一數(shù)據(jù)的年內(nèi)季節(jié)性變化特點(diǎn)。進(jìn)一步，在特征提取的基礎(chǔ)上，本文提出了基于長期趨勢和季節(jié)性趨勢的預(yù)測方法，并將二者預(yù)測之和作為最終預(yù)測。在長期趨勢的預(yù)測上，采用了平衡長期線性趨勢與局部導(dǎo)數(shù)信息的方法；在季節(jié)性趨