我國商業(yè)銀行效率研究——基于三階段DEA模型的實證分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、效率是衡量金融機構經(jīng)營業(yè)績的重要標準,效率值的高低可以反映金融機構的資源利用效果以及整體經(jīng)營狀況,因而效率分析本身就是評價金融機構業(yè)績的一種有效方法。效率是衡量我國商業(yè)銀行發(fā)展狀況的關鍵指標,測度出客觀準確的效率值并找出相應的影響因素對我國商業(yè)銀行健康發(fā)展起著至關重要的作用。目前國內(nèi)外學者主要采用非參數(shù)方法中的數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA,Data Envelop Analysis)測度效率。DEA是評價同質(zhì)決策單元相對效率的線性規(guī)劃方法,傳

2、統(tǒng)DEA 測度出的效率沒有剔除外部環(huán)境變量和隨機誤差的干擾,具有一定的局限性。
   本文采用三階段DEA模型,第一階段采用投入導向型的DEA 方法測度出投入差額值,第二階段應用隨機前沿分析方法(SFA,Stochastic Frontier Analysis)分析外部環(huán)境變量和隨機誤差對投入差額值的影響,從而調(diào)整第一階段投入值。第三階段用調(diào)整后的投入值和原產(chǎn)出值代入DEA模型,測度出更加客觀準確的效率值。
   實證分

3、析結(jié)果顯示,通過第二階段的SFA模型進行回歸,剔除影響商業(yè)銀行效率的環(huán)境變量和隨即誤差后,測度的我國商業(yè)銀行的第一階段效率值和第三階段效率值之間存在顯著差異,第三階段測度的技術效率值和規(guī)模效率值都低于第一階段測度的效率值,而第三階段測度的純技術效率值高于第一階段測度的純技術效率值,說明經(jīng)過第二階段的SFA模型回歸的必要性。經(jīng)過第二階段SFA回歸得到各環(huán)境變量的系數(shù),并剔除了外在的環(huán)境變量和隨機誤差的影響,調(diào)整投入值后測度的第三階段效率值

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