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文檔簡介
1、風險評價是工程項目風險管理的關鍵步驟,是對工程項目整體風險水平作出合理評價的過程。政府投資工程項目具有自己的特征,例如:投資多樣化,建設的時間周期較長,相關的風險因素多,影響范圍廣,建設規(guī)模一般較大。所以,它比一般工程項目需要更有效的風險評價管理。研究政府投資工程項目風險的分析與評價具有理論和現實意義。
本文結合了政府投資項目的特點,對項目前期決策階段可預測的風險來源尤其是代建制的影響因素進行了識別和分析,建立了政府投資工
2、程項目風險評價指標體系,并以人工神經網絡的基本原理為基礎,構建了三層BP神經網絡模型,應用Matlab工具編寫模型計算機程序,利用工程樣本數據進行網絡訓練和測試,最終得到風險綜合評價值,對模型進行了實證研究。這種基于歷史數據而非專家經驗的方法為后期的風險決策提供了更為科學的數據依據。在基于BP神經網絡的政府投資工程項目風險評價模型實證分析中,通過固定學習算法,比較網絡訓練效果,取得了最適合的隱含層節(jié)點個數。其次,對八種不同的BP學習算法
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