地鐵隧道結構沉降監(jiān)測及分析.pdf

1、高速運行的地鐵車輛對于軌道的平順度要求極高，而地鐵隧道是承載列車運行的構筑物，其結構體狹長，柔性度大，當結構受力失衡后，極易使狹長的隧道發(fā)生局部變形，從而造成軌道線形的變化，影響列車的運行，因此，進行有關隧道結構沉降監(jiān)測的研究具有重大的現(xiàn)實意義。本文就地鐵隧道結構的沉降監(jiān)測主要研究了以下內(nèi)容： (1)總結了影響地鐵隧道結構沉降的多種因素；根據(jù)地鐵隧道本身的特點，論述了沉降監(jiān)測基準網(wǎng)的布設與施測方法，隧道結構的沉降監(jiān)測及監(jiān)測數(shù)據(jù)的

2、處理與分析，并以南京地鐵一號線西延線隧道結構沉降監(jiān)測為實例，具體闡述了地鐵隧道結構沉降監(jiān)測的過程。 (2)分析了監(jiān)測基準網(wǎng)的平差基準及其選??；重點研究了相同基準下監(jiān)測基準網(wǎng)穩(wěn)定性分析的幾種方法—限差檢驗法、t檢驗法、平均間隙法和分塊間隙法，并結合南京地鐵一號線隧道結構沉降監(jiān)測基準網(wǎng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，對其進行了整體和單點穩(wěn)定性檢驗。 (3)綜合論述了灰色系統(tǒng)理論與模型的建立，模型的特征及其數(shù)據(jù)處理的基本方法；著重討論了灰色系統(tǒng)理

3、論中的GM(1，1)模型的建模過程及其算法流程。 (4)闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本原理，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡的結構、傳遞函數(shù)、學習規(guī)則和訓練方式；詳細討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概念、基本結構、神經(jīng)元模型和算法流程。 (5)研究了灰色系統(tǒng)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡組合的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡GNNM(1，1)模型的建模思想、網(wǎng)絡結構及其優(yōu)化GNNM(1，1)模型的方法和學習算法；結合南京地鐵一號線隧道結構沉降監(jiān)測實例，分別運用灰色系統(tǒng)理論GM(1，1)