基于dea非期望產出的江蘇省十三城市排放治理效率評價

1、1基于DEA非期望產出的江蘇省十三城市排放治理效率評價摘要：文章運用DEA非期望產出模型評價江蘇省13城市2014年工業(yè)排放治理效率。研究發(fā)現(xiàn)：江蘇省13城市平均排放治理效率不是很理想，其中有7個城市為DEA無效；蘇中、蘇南兩個地區(qū)相對排放治理效率較好，但是蘇北地區(qū)排放治理效率較差，是改進的重點區(qū)域；對于DEA無效的7個城市都存在著資源投入和污染物冗余現(xiàn)象，應著力對此進行改善。關鍵詞：數(shù)據(jù)包絡分析；非期望產出；排放治理效率一、引言近年來

2、環(huán)境問題日益嚴重，工業(yè)廢水、廢氣、固體廢氣物等污染排放嚴重影響著城市生活環(huán)境，節(jié)能減排引起了人們的關注。郭國峰（2013）提出應該加快國外先進工業(yè)節(jié)能減排技術的引進，以提高我國工業(yè)節(jié)能減排效率。為提高節(jié)能減排效果，需要針對不同區(qū)域工業(yè)能耗和排放的特點采用差異化技術，因此，對不同區(qū)域工業(yè)節(jié)能減排效率進行評價顯得尤為重要。在研究節(jié)能減排效率問題時，經常采用的方法是數(shù)據(jù)包絡分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）。Ka

3、o（2009）提出了并行DEA模型，這一模型允許為同一決策單元中各子系統(tǒng)賦予不同的權重值，為識別出非有效來源提供了有力依據(jù)。蔡寧等（2014）通過以非徑向、非導向基于松弛變量的SBMDDF模型構建工業(yè)節(jié)能減排指數(shù)評3本文的研究對象為2014年江蘇省13個城市，樣本數(shù)據(jù)來自《江蘇統(tǒng)計年鑒2015》。以2014年江蘇省各市工業(yè)源的化學需氧量排放量、二氧化硫排放量，工業(yè)增加值為產出指標，選取固定資產投入、工業(yè)環(huán)保投資額、工程技術人員數(shù)量為排放

4、治理投入指標。投入產出數(shù)據(jù)特征描述見表1。三、實證結果分析（一）江蘇省工業(yè)排放治理效率評價與比較以MaxDEA軟件為計算平臺，利用非期望產出模型測算得到江蘇省2014年13城市工業(yè)排放治理效率情況。此外，從江蘇省的發(fā)展和地理因素角度來看，江蘇省各市通常分為三個主要區(qū)域：蘇南（蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京）、蘇中（南通、揚州、泰州）、蘇北（徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷）。可以根據(jù)這三個地區(qū)的平均工業(yè)排放治理效率進行對比分析。結果如表2所

5、示。從表2可以看出，江蘇省13城市排放治理平均綜合效率不到0.8，說明江蘇省排放治理效率還有待提高，其中：排放治理效率有效的城市有無錫、常州、蘇州、南通、鎮(zhèn)江、泰州，在非DEA有效的城市中有4個城市綜合效率不到0.5，是排放治理改善的重點城市。從劃分區(qū)域來看，蘇中、蘇南地區(qū)工業(yè)排放治理效率較高，蘇北地區(qū)整體效率較低，具有很大的改進空間。（二）工業(yè)排放治理效率低下的原因分析根據(jù)DEA方法的基本原理，投入導向DEA模型計算得到的非DEA有效