汽車碰撞試驗中視頻圖像的處理方法研究.pdf

1、隨著公路交通的快速發(fā)展和汽車數(shù)量的不斷增加，交通事故的發(fā)生日趨頻繁。因此，汽車的行駛安全性倍受關(guān)注。在汽車安全性研究中，實車碰撞是一項關(guān)鍵性的試驗，試驗效果的好壞取決于實驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠程度。在傳統(tǒng)的接觸式測量過程中，碰撞中的巨大沖擊，給測量結(jié)果帶來較大的噪聲干擾。研究人員試圖找到一種非接觸式的測量方法，使之配合接觸式測量，較為全面和準確的記錄整個碰撞過程。 本文應用當前常用的數(shù)字圖像處理技術(shù)與算法，在Visual C++6

2、.0編譯環(huán)境下，基于MFC編寫試驗程序，對實車碰撞試驗中采集的汽車正碰序列圖像進行處理，描繪車身特定位置上標識點的運動軌跡，根據(jù)軌跡解析結(jié)果研究車身在碰撞過程中的運動及變形情況。 論文首先對視頻圖像的特點及試驗程序的總體設(shè)計思路進行簡要說明，處理流程主要包括：噪聲處理、圖像增強、背景抑制、標識點坐標獲取、標識點軌跡描繪、標識點軌跡解析。結(jié)合 photoshop7.0軟件中的圖像灰度格式轉(zhuǎn)換和批處理功能，對試驗中用數(shù)碼設(shè)備采集到

3、的TIF圖像數(shù)據(jù)進行存儲格式轉(zhuǎn)換，將其轉(zhuǎn)為8位BMP灰度圖像。 為了提高圖像的清晰度，需要改善圖像的顯示效果，使其更適合于人和機器處理，抑制對研究無意義的信息，有選擇的突出圖像中人或機器感興趣的某些區(qū)域和目標。論文中對常用的有關(guān)圖像噪聲抑制、灰度處理和背景抑制的算法進行具體說明，并選擇幾種算法作為處理手段，編程實現(xiàn)其功能。 在實車碰撞試驗前，已經(jīng)對車身某些位置進行了標記，在采集到的視頻圖像中表現(xiàn)為具有特定形狀的標識點。

4、對汽車碰撞圖像進行處理的最終目的是要獲取這些標識點的運動情況，進而通過計算分析得到這些位置在碰撞過程中的運動規(guī)律。文中對試驗程序中標識點坐標獲取功能的設(shè)計，以及后續(xù)的標識點坐標變換、標識點運動解析分別做了具體說明。 論文最后利用本試驗程序，對從實車正碰試驗中采集到的某車型的圖像數(shù)據(jù)進行處理。結(jié)果證明，利用該試驗程序有效的改善了圖像的顯示效果，突出了標識點，并從圖像中采集到了標識點坐標。對這些數(shù)據(jù)的處理結(jié)果顯示，所得到的車身運動及