基于多智能體的地鐵站臺乘客緊急疏散模型.pdf

1、目前，我國城市軌道交通系統(tǒng)正處于高速發(fā)展時期，城市軌道交通能夠充分、有效地利用城市空間資源，是緩解城市交通擁堵壓力、優(yōu)化市民出行的有效途徑。但是，城市軌道交通車站（尤其是地鐵車站）通常具有狹小空間內(nèi)人流密集、建筑環(huán)境封閉、人員結構復雜且流動性強、社會關注度高等特點，易成為交通安全事故頻發(fā)點，嚴重時引發(fā)人群騷亂、恐慌踩踏事件，甚至造成人員傷亡損失。
　　緊急事件發(fā)生后，乘客的疏散行為受多方面因素的影響和制約，如心理壓力的影響、疏散引

2、導作用的影響以及疏散人員結構的影響。目前，在心理壓力作用下、引導作用下以及小群體作用下的乘客緊急疏散行為的研究受到了廣泛關注，但仍有許多問題亟待更深入、系統(tǒng)地研究與解決。
　　本文在借鑒國內(nèi)外已有研究成果的基礎上，研究并構建考慮乘客心理壓力的多智能體疏散仿真模型，并以多智能體在疏散過程中的行為特征為核心展開研究。
　　本文的主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
　　(1)構建考慮乘客心理壓力的社會力模型。本文在已有社會力模型的基

3、礎上引入乘客心理壓力度的概念，考慮地鐵站臺內(nèi)緊急疏散人員的心理壓力變化，建立考慮滯留時間、人員周圍局部密度以及人員與危險源的距離三方面因素的心理壓力度識別模型，并確定模型參數(shù)。并對乘客在疏散過程中的心理壓力變化及各因素引發(fā)的壓力行為人數(shù)進行分析研究。
　　(2)構建基于多智能體感知、決策和行為規(guī)則的疏散仿真模型。本文將每個乘客視為一個智能體，按照乘客特有的屬性和疏散行為特性，建立各智能體對建筑物環(huán)境、其他智能體以及自身心理壓力的感