基于幾何線形和車速的高速公路事故預測及應用研究.pdf

1、通過對調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析，分山嶺區(qū)、重丘區(qū)和平原區(qū)三種地形條件，研究了高速公路幾何線形、車速與事故率的關系，建立了基于負二項分布的事故預測模型，并結合敏感性分析給出了線形優(yōu)化和車速控制的建議，具有重要的實際應用價值。
　　從高速公路路政管理部門收集到共計23001起交通事故數(shù)據(jù)；依據(jù)“同質法”對上述高速公路進行了事故預測單元劃分，共得最小單元15148個；從流量觀測站得到了事故預測單元近幾年以來的年平均日交通量數(shù)據(jù)。整合處理歷年來

2、的交通事故數(shù)據(jù)、幾何線形數(shù)據(jù)、車速數(shù)據(jù)以及交通量數(shù)據(jù)，構建一一對應關系，建立了不同地形條件下高速公路事故率影響因素分析數(shù)據(jù)庫。
　　采用回歸分析的方法，分山嶺區(qū)、重丘區(qū)和平原區(qū)三種地形條件，分析單一線形指標與億車公里事故率的關系，并在此基礎上分析了組合線形指標（彎坡組合路段、平豎曲線組合路段、長大坡路段等）與事故率的關系，并據(jù)此確定了事故率最低時所對應的線形條件，即本文所指的理想線形條件。
　　采用回歸分析的方法分析了山嶺區(qū)

3、、重丘區(qū)和平原區(qū)高速公路平均速度、運行速度、大小型車速度差、車速離散度與事故率的關系。結果表明高速公路事故率隨平均速度、運行速度、大小型車速度差、車速離散度的增加而顯著增加，且山嶺區(qū)高速公路事故數(shù)高于其他兩種地形條件下的事故率。
　　分析了Poisson系列模型的適用特點，針對交通事故分布較為離散的特性，選取了Vuong統(tǒng)計量、α的t統(tǒng)計量、AIC、BIC等參數(shù)作為模型選擇的依據(jù)，最終構建了基于負二項分布的適用于不同地形條件的交通

4、事故預測模型。事故預測結果表明對于具有一定長度的高速公路而言，事故預測模型具有比較高的預測精度。
　　依據(jù)局部敏感性分析的原理，分析了高速公路事故預測模型中各變量的敏感系數(shù)大小。結合敏感性分析，用事故數(shù)增長系數(shù)的均值代表可以接受的安全水平上限。以山嶺區(qū)和重丘區(qū)高速公路平縱組合路段為研究對象，得出基于行車安全的高速公路平縱組合路段關鍵線形指標的取值的推薦值。以山嶺區(qū)和重丘區(qū)高速公路上下坡路段和平曲線路段上的運行速度為研究對象，得出基