基于手機打車軟件使用的駕駛分心行為研究.pdf

1、隨著道路運輸事業(yè)的快速發(fā)展，各國機動車保有量迅速增加，道路交通事故數(shù)量與日俱增。然而90％的道路交通事故與駕駛員因素有關(guān)，其中駕駛分心往往是造成交通事故的主要誘因。近年來，打車軟件的使用人數(shù)飛速增長，駕駛中操作打車軟件的分心現(xiàn)象也愈來愈普遍，由此誘發(fā)的駕駛安全問題也備受關(guān)注。因此，本文對駕駛中操作手機打車軟件誘發(fā)的駕駛分心行為進行研究，建立駕駛分心檢測模型，對改善道路交通安全狀況，降低交通事故發(fā)生頻率具有重大意義。
　　本文首先介

2、紹了駕駛安全與駕駛分心行為的關(guān)系，闡明駕駛分心行為是引發(fā)交通事故，導致駕駛安全問題的重要原因。系統(tǒng)梳理了手機打車軟件使用特點，以《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》等法律為依據(jù)，結(jié)合本校駕駛模擬器的實際情況，篩選出本文研究的四類分心操作:藍牙通話、與乘客交談、查看信息、信息輸入，手機支架的擺放位置為儀表臺。
　　隨后，在西南交通大學自主研發(fā)的大型駕駛模擬器上完成了基于手機打車軟件使用的駕駛模擬實驗。對實驗數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果表明

3、:常規(guī)場景中，有油門開度、縱向速度、縱向加速度、橫向加速度、方向盤轉(zhuǎn)角、方向盤轉(zhuǎn)角角速度六項數(shù)據(jù)標準差在正常駕駛與四類分心駕駛情況下表現(xiàn)出顯著差異，同時駕駛員個體差異對六項指標數(shù)據(jù)結(jié)果沒有顯著影響;非常規(guī)場景中，駕駛員在進行駕駛分心操作時，其對危險刺激的反應時顯著增長，同時駕駛員個體差異也會對反應時的結(jié)果造成顯著影響。駕駛員反應時的變化會直接導致避撞方式的改變，但是通過改變避撞方式的補償行為并未降低交通事故率，駕駛員進行駕駛分心操作時的

4、事故率都顯著上升。
　　最后，將駕駛狀態(tài)分成了三類，即正常駕駛狀態(tài)、認知分心駕駛狀態(tài)、視覺分心駕駛狀態(tài);基于車輛橫縱向控制指標差異性分析結(jié)果，構(gòu)造了駕駛分心檢測參數(shù)集;運用支持向量機理論搭建了駕駛分心檢測模型。隨后，隨機選取訓練樣本集和測試樣本集對模型進行訓練與驗證，研究結(jié)果顯示:該模型對正常駕駛狀態(tài)、認知分心駕駛狀態(tài)、視覺分心駕駛狀態(tài)的平均正確檢測率較高，分別為82.5％、80％、92.5％;將視覺分心駕駛狀態(tài)與認知分心駕駛狀態(tài)