基于Markov模型和貝葉斯推理的公交環(huán)線OD估計方法.pdf

1、公交作為一種綠色出行方式，越來越多地被人們使用。公交環(huán)線作為公交線路中一種普遍而又特殊的線路形式，其特有的性質值得研究。公交線路的OD數(shù)據(jù)是公交線網(wǎng)規(guī)劃、公交班次安排、公交調度的基礎性數(shù)據(jù)，因此高效、低耗地估計公交環(huán)線的OD矩陣有助于提高公交線網(wǎng)運營效率，使公交資源得到更充分的利用。
　　論文首先介紹公交環(huán)線的分類，分為“清客”環(huán)線和“不清客”環(huán)線兩種。區(qū)分兩種環(huán)線上下客規(guī)則的差別，分析由上下客規(guī)則不同帶來的OD矩陣的差異。進而介

2、紹本文模型建立所需的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)僅為站點上下車乘客的數(shù)量，有:類型單一，獲取簡單，準確率高等優(yōu)點。
　　論文建立一階馬爾科夫鏈模型，該模型有效地描述了乘客上下車的過程。并將OD估計過程中的未知參數(shù)減少為一個變量。避免了以往OD估計模型高度欠定的問題。利用貝葉斯推理求解馬爾科夫鏈模型中的未知參數(shù)。有效地利用了先驗信息，使得估計結果更為準確。將在沒有先驗信息情況下的一階馬爾科夫鏈模型與最大熵方法進行比較，得出在沒有先驗信息時，一階馬爾科

3、夫鏈模型與最大熵方法等價。
　　由于一階馬爾科夫鏈模型的假設使得模型不能全面的描述現(xiàn)實情況，作為補充，論文提出高階馬爾科夫鏈模型，并以二階馬爾科夫鏈模型為例，進行模型的建立和求解，更高階的馬爾科夫鏈模型可依據(jù)二階馬爾科夫鏈模型類推得到。
　　最后，用蘇州市公交環(huán)線實例，對論文提出的模型和算法進行驗證，算例表明，論文建立的馬爾科夫鏈模型和貝葉斯推理算法，能夠避免OD估計過程中高度欠定的問題，得到閉合解，有效利用先驗信息，提高公