基于IC卡數(shù)據(jù)的不同時間層次公交客流預(yù)測方法與應(yīng)用研究.pdf

1、在新世紀(jì)信息化時代的背景下，各大城市中公交IC卡的使用越來越普遍，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多。這不僅方便了廣大乘客，也提供了一種新的客流調(diào)查統(tǒng)計手段。因此研究如何從大量的公交IC卡數(shù)據(jù)中獲得公交規(guī)劃和公交運營管理所需要的公交客流信息，并利用客流信息總結(jié)規(guī)律，通過科學(xué)合理的客流預(yù)測來指導(dǎo)實踐具有重要意義和發(fā)展前景。本文以常州市IC卡數(shù)據(jù)和客流報表數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，首先介紹了客流的基本定義，確定了適合公交IC卡分析的客流概念為上車客流，然后分析了

2、IC卡數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程，利用IC卡數(shù)據(jù)可和GPS數(shù)據(jù)庫聯(lián)合分析，推導(dǎo)公交乘客的上車站點，提出基于下車概率的乘客下車站點的推斷方法;然后以時間維度為切入點，公交系統(tǒng)、公交線路和公交站點為次要分析維度，發(fā)現(xiàn)并掌握不同時間層次的客流規(guī)律;通過客流規(guī)律總結(jié)，運用時間序列分析方法將客流數(shù)據(jù)用于客流預(yù)測，運用Eviews軟件，建立SARIMA模型和ARIMA模型，預(yù)測效果優(yōu)良;最后從公交規(guī)劃、運營與管理的客流信息需求出發(fā)，根據(jù)IC卡數(shù)據(jù)得到的客流信息