基于IC卡公交信息的交公客流OD推算方法研究.pdf

1、深入了解城市居民的公交出行特征，及時、準確、全面地掌握公交出行數(shù)據(jù)，有利于公交管理部門做出科學的公交規(guī)劃和運營決策，保證城市公共交通系統(tǒng)正常高效地運營。隨著公交IC卡的普及和應(yīng)用，在方便了廣大乘客的同時也提供了一種新的公交客流調(diào)查統(tǒng)計手段。公交IC卡、乘客自動計數(shù)系統(tǒng)(APC)等先進技術(shù)的應(yīng)用可以獲取相對實時動態(tài)的客流信息，同時也為獲得乘客出行OD提供重要依據(jù)。
　　論文研究了公交IC卡數(shù)據(jù)的處理和分析方法，根據(jù)一站式IC卡刷卡數(shù)

2、據(jù)判斷了乘客的上下車站點，提出了改進的結(jié)構(gòu)化模型對公交線路客流OD進行估計。綜合分析研究了既有的OD推算方法，結(jié)合算例用不同方法進行求解，對改進的結(jié)構(gòu)化模型的的參數(shù)進行靈敏度分析，并驗證了模型的優(yōu)越性，分析了公交線路的站點吸引特征和客流OD出行特征。
　　論文首先分析了公交IC卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，詳細研究了乘客出行、公交線路及站點、公交運營調(diào)度等公交基本信息。在現(xiàn)有IC卡數(shù)據(jù)及技術(shù)條件下，提出了乘客上下車站點的判斷方法。針對上車站點的判斷

3、采用了聚類分析法，結(jié)合公交運營調(diào)度信息進行時間匹配，得到了各站點的上車人數(shù)。在此基礎(chǔ)上提出了基于單個乘客刷卡數(shù)據(jù)與基于站點吸引兩種下車站點判斷方法。同時，綜合考慮了乘客的出行距離、站點附近的土地利用性質(zhì)以及站點吸引特征等因素，基于站點吸引得到了各站點的下車人數(shù)。
　　其次，在已知各站點上車人數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了改進的結(jié)構(gòu)化模型對公交線路客流OD進行估計；結(jié)合各站點上下車人數(shù)，綜合分析研究了概率論模型、Markov鏈方法、迭代比例擬合

4、(IPF)方法和基于流體動力學理論的Tsygalnitzky方法等既有的OD推算模型和方法。通過具體算例對改進的結(jié)構(gòu)化模型的吸引參數(shù)進行靈敏度分析。針對各種模型方法所求結(jié)果的對比分析表明，改進的結(jié)構(gòu)化模型在不需要各站點下車人數(shù)的情況下可直接得到公交線路客流OD矩陣，具有一定的優(yōu)越性。特別是對一站式IC卡數(shù)據(jù)處理更為方便和直接。
　　最后，論文以單線路公交一日內(nèi)早高峰時段的IC卡刷卡數(shù)據(jù)為例，對一站式IC卡刷卡數(shù)據(jù)進行處理分析，得到