城市軌道交通列車運(yùn)行圖緩沖時(shí)間優(yōu)化方法研究.pdf

1、城市軌道交通在我國正處于蓬勃發(fā)展時(shí)期，從已有的歷史行車數(shù)據(jù)來挖掘體現(xiàn)城市軌道交通列車旅行時(shí)間波動性的區(qū)間旅行時(shí)間分布規(guī)律和在站停留時(shí)間分布規(guī)律具有重要意義，是研究城市軌道交通追蹤列車組區(qū)間旅行可靠性、緩沖時(shí)間設(shè)置優(yōu)化、列車運(yùn)行計(jì)劃可靠性等問題的基礎(chǔ)。
　　論文首先回顧了近年來發(fā)生的列車追尾或碰撞事故，闡述了通過優(yōu)化列車運(yùn)行圖緩沖時(shí)間來提高列車運(yùn)行可靠性的重要性。進(jìn)而分析了國內(nèi)、外對于列車運(yùn)行、追蹤列車間隔時(shí)間及緩沖時(shí)間方面研究的一

2、些成果和缺陷，同時(shí)說明了本文的創(chuàng)新之處。
　　其次，以城市軌道交通的歷史行車數(shù)據(jù)為依據(jù)，對列車區(qū)間旅行時(shí)間、車站停留時(shí)間、區(qū)間實(shí)際旅行時(shí)間與計(jì)劃旅行時(shí)間差值進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。采用曲線擬合、爬山算法得出列車區(qū)間旅行時(shí)間概率密度函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù)及其分布函數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)列車區(qū)間旅行時(shí)間分布不是常見的數(shù)學(xué)分布，如正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布、泊松分布等，而是在理想條件下區(qū)間旅行時(shí)間正態(tài)分布基礎(chǔ)上變化而來的一種分布，其概率密度函數(shù)是一個分段

3、函數(shù)。通過K-S檢驗(yàn)方法驗(yàn)證列車在車站停留時(shí)間服從的是正態(tài)分布，并求出了其概率密度函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù)及其分布函數(shù)。
　　再次，研究分析了追蹤列車組中后車區(qū)間旅行時(shí)間的重分布，得出追蹤列車組后車的區(qū)間旅行時(shí)間分布函數(shù)是一個前行列車區(qū)間旅行時(shí)間的條件概率密度函數(shù)，與前行列車區(qū)間旅行時(shí)間的長短密切相關(guān)。在給出追蹤列車組區(qū)間旅行時(shí)間可靠性定義的基礎(chǔ)上，研究了追蹤列車組區(qū)間旅行時(shí)間可靠性計(jì)算方法。
　　最后，研究了為使列車運(yùn)行計(jì)劃中追蹤列

4、車組在區(qū)間上旅行時(shí)間可靠度滿足期望的α0可靠度，對追蹤列車組運(yùn)行計(jì)劃的調(diào)整及其緩沖時(shí)間的優(yōu)化方法。并通過深圳地鐵一號線西鄉(xiāng)——固戍區(qū)間實(shí)例對列車運(yùn)行計(jì)劃的追蹤列車組區(qū)間旅行時(shí)間可靠性進(jìn)行了計(jì)算，并給出了為使追蹤列車組在區(qū)間上旅行時(shí)間可靠度達(dá)到期望的α0=0.8時(shí)的追蹤列車組區(qū)間旅行時(shí)間的調(diào)整和緩沖時(shí)間的設(shè)置，分別求解了兩種策略下的可行解，以及最優(yōu)解;得出了期望可靠度下的追蹤列車組區(qū)間旅行時(shí)間的調(diào)整和緩沖時(shí)間的設(shè)置，以及調(diào)整后的追蹤列車區(qū)