電鐵牽引負(fù)荷擾動電流概率分布模型研究.pdf

1、電氣化鐵路牽引負(fù)荷是電力系統(tǒng)中重要的單相負(fù)荷，同時，也是電力系統(tǒng)主要的諧波源之一，隨著電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的不斷完善，研究基于實(shí)測數(shù)據(jù)的電鐵牽引負(fù)荷擾動電流概率分布模型具有重要意義。
　　本文基于實(shí)測數(shù)據(jù)的分布直方圖通過曲線擬合的方法求解牽引負(fù)荷的概率分布，本文所提方法可用于求解電壓、電流等不同測量數(shù)據(jù)的概率分布。針對最大熵法可能因陷入局部最優(yōu)而導(dǎo)致擬合效果差的問題，提出了一種基于實(shí)測數(shù)據(jù)分布特征的改進(jìn)最大熵法，使得所求概率分布更加符

2、合實(shí)際的分布特性;針對云變換法可能出現(xiàn)不能收斂的問題，提出了考慮負(fù)數(shù)區(qū)間擬合的云變換法，將云變換法用于負(fù)數(shù)部分的擬合，降低了云變換法對參數(shù)的要求，提高了算法的收斂性;最后根據(jù)云變換法算法精度高，而最大熵法概率密度方程簡單的特點(diǎn)，提出了一種最大熵法和云變換法聯(lián)合求解概率分布的云熵法，該方法既有云變換法的高精度，又有概率密度函數(shù)較為簡單的特點(diǎn)。文中采用擬合誤差參數(shù)對以上方法的擬合效果進(jìn)行了評價，并采用不同數(shù)據(jù)驗證了所提出方法的正確性。

3、>　　本文提出利用云熵法求得的概率密度函數(shù)組成實(shí)測數(shù)據(jù)的測試數(shù)據(jù)庫，克服了大量實(shí)測數(shù)據(jù)占用空間大、使用不便等問題;利用牽引站的列車運(yùn)行時刻表等信息，提出了一種預(yù)測新建站或未監(jiān)測牽引站諧波的方法，基于云熵法求得預(yù)測數(shù)據(jù)庫作為測試數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充。
　　基于某區(qū)域電網(wǎng)搭建ETAP仿真模型，利用云熵法建立的概率分布模型求得牽引負(fù)荷某概率下的負(fù)荷水平作為仿真參數(shù)，分析了牽引負(fù)荷對該區(qū)域電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響，指出了可能出現(xiàn)的電能質(zhì)量問題，給出了相