船用同步發(fā)電機混沌神經(jīng)網(wǎng)絡建模.pdf

1、船用發(fā)電機的數(shù)學模型在船舶電力系統(tǒng)仿真和控制中有著廣泛地應用，船用發(fā)電機的數(shù)學模型具有一定的復雜性和非線性特性，其建模研究是一個熱點問題。神經(jīng)網(wǎng)絡對于辨識和逼近復雜的非線性系統(tǒng)有著優(yōu)越的性能，已經(jīng)在工程領域得到了廣泛而成功地應用。國內(nèi)外許多學者采用神經(jīng)網(wǎng)絡來建立非線性系統(tǒng)的模型，并取得了一定的成功?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡具有十分復雜的動力學特性，它不同于僅具有梯度下降特性的一般性神經(jīng)網(wǎng)絡?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡具有更加豐富的遠平衡點動力學特性，同時存在各種

2、吸引子。用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡建立的船用同步發(fā)電機模型具有很強的泛化能力。所以，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡為非線性系統(tǒng)建模提供了一種新的方法。論文主要工作為： 1)本文利用Matlab軟件來建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，首先建立Aihara混沌神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，通過合理的選擇混沌神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層、輸出層和隱層進行了設計，同時選擇合適的學習方法來建立學習速度更快、泛化能力更強的新的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。 2)在建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)之后，利用采

3、集來的船用同步發(fā)電機的樣本數(shù)據(jù)來訓練船用同步發(fā)電機的數(shù)學模型。在建模的過程中，首先選擇系統(tǒng)辨識模型，然后通過對樣本數(shù)據(jù)進行一系列的處理，同時在訓練的過程中通過比較、試驗來選擇訓練速度、訓練次數(shù)等參數(shù)，來對建立的船用同步發(fā)電機模型的正常運行工況和故障工況進行訓練，從而建立船用同步發(fā)電機的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型。 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡對于大型非線性系統(tǒng)的建模是非常具有現(xiàn)實意義的，值得借鑒和推廣，為非線性系統(tǒng)建模提供了一條新思路和一個新手段。同時，