基于信息融合的船舶冷卻水系統(tǒng)故障診斷方法研究.pdf

1、船舶智能化與信息化是我國船舶行業(yè)發(fā)展的方向，在大數(shù)據(jù)時代背景下，需要我們合理有效的利用船舶各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息資源，提高船舶智能化水平。當前，信息融合方法在多個領(lǐng)域都取得了重要成就，將其引入到船舶領(lǐng)域進行故障智能診斷，有非常重要的研究價值。因此，本文研究基于粗糙集和D-S證據(jù)理論的信息融合方法，選擇“育鯤”輪中央冷卻系統(tǒng)作為實例探索船舶系統(tǒng)故障的智能診斷。
　　文章介紹了粗糙集理論和D-S證據(jù)理論的基本知識，發(fā)現(xiàn)證據(jù)理論基本可信度分配

2、可以從粗糙集處理的數(shù)據(jù)中獲得，解決了主觀性缺陷，從本質(zhì)上解釋了二者能夠結(jié)合的原因。針對粗糙集屬性約簡，定義了等價屬性的概念，給出了快速約簡方法，提高了工作效率;在證據(jù)基本可信度分配環(huán)節(jié)，形成了基于證據(jù)信任度的方法，明確了證據(jù)基本可信度的求解過程;并提出了證據(jù)決策系數(shù)的定義，有效解決了證據(jù)沖突的難題，形成了一套完整的信息融合方法。選擇大連海事大學(xué)教學(xué)實習(xí)船“育鯤”輪冷卻系統(tǒng)為應(yīng)用研究對象，合理選取機艙大量數(shù)據(jù)，應(yīng)用改進的信息融合算法進行處