城市道路交通狀態(tài)及擁擠影響區(qū)域的判別方法研究.pdf

1、交通擁擠是由于道路系統(tǒng)的某個局部因為通行能力的不足或突發(fā)事件而導(dǎo)致車流速度下降或停止運動,此時車流密度明顯增加而產(chǎn)生長時間大范圍的車輛排隊現(xiàn)象。如果可以快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)中已經(jīng)發(fā)生或即將發(fā)生的交通擁擠,估計出擁擠的擴散范圍和持續(xù)時間,對于制定合理有效的交通擁擠疏導(dǎo)措施具有重要意義。本文結(jié)合國家自然科學(xué)基金項目對城市道路交通狀態(tài)及擁擠影響區(qū)域判別方法進行了深入的研究。
　　主要的研究工作包括三個方面:第一、間接式城市道路交通狀態(tài)判

2、別方法。通過分析現(xiàn)有可支持交通狀態(tài)判別的交通參數(shù)、交通檢測器布點方法和交通狀態(tài)判別算法。一方面提出一種新的基于圖論的檢測器布點方法,該方法在具有有向回路的路網(wǎng)中性能優(yōu)越,因此特別適合應(yīng)用在城市路網(wǎng)中;另一方面討論了道路交通狀態(tài)判別的幾個重要的基礎(chǔ)問題:一是如何使用好歷史數(shù)據(jù);二是怎么利用微觀參數(shù)準(zhǔn)確檢測偶發(fā)性交通事件;三是如何較好確定的交通狀態(tài)算法的邊界條件(以McMaster算法為例)。第二、基于非參數(shù)回歸的交通參數(shù)預(yù)測方法。交通參數(shù)

3、預(yù)測要解決的問題就是如何從帶有隨機性和不確定性的交通參數(shù)值變化中,根據(jù)來自各種交通信息采集設(shè)備的交通參數(shù)數(shù)據(jù),結(jié)合其它影響因素,進行數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析,找出其中的規(guī)律性,建立相應(yīng)的預(yù)測方法和模型,以預(yù)測未來的交通參數(shù)值變化。第三、交通擁擠擴散范圍估計方法研究。交通擁擠的空間擴散范圍和持續(xù)時間信息對于交通管理部門制定合理、有效的擁擠疏導(dǎo)措施具有非常重要的意義。本文通過分析交通擁擠的擴散規(guī)律,提出單個路段和路網(wǎng)的最大排隊長度估算方法和交通擁擠持