城市道路交通狀態(tài)判別方法研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，道路車輛不斷增多，道路交通需求增長迅速，道路交通狀況正變得日益嚴(yán)峻。惡性交通事故及交通擁擠的迅速增加，不但嚴(yán)重威脅人民生命和財(cái)產(chǎn)的安全，也給道路交通的運(yùn)行效率帶來了嚴(yán)重影響。為了提高道路交通的安全性和運(yùn)行效率，世界各國尤其是發(fā)達(dá)國家不斷研究運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)對(duì)道路交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，出現(xiàn)了各種以不同設(shè)備為手段的交通監(jiān)控系統(tǒng)。 而要充分利用這些先進(jìn)的交通檢測手段為城市交通服務(wù)就需要適合的交通狀態(tài)判別方法。本文基

2、于此目的，分析了國內(nèi)外在相關(guān)課題的研究現(xiàn)狀，通過對(duì)交通流參數(shù)、道路交通狀態(tài)分析及道路交通狀態(tài)指標(biāo)體系的需求分析，明確道路交通狀態(tài)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則，從路網(wǎng)層次、路口與路段層次、交通參數(shù)層次建立了三層城市道路交通狀態(tài)指標(biāo)體系；在對(duì)道路交通狀態(tài)判別方法的研究上，重點(diǎn)分析了經(jīng)典的加州算法、McMaster算法、指數(shù)平滑法、標(biāo)準(zhǔn)偏差法和改進(jìn)的DS-ANN算法、基于移動(dòng)檢測器的判別算法，并對(duì)算法作出了比較分析；最后，針對(duì)已有研究成果在路網(wǎng)交通狀態(tài)判