混合動(dòng)力汽車電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷研究.pdf

1、面對(duì)當(dāng)今世界能源和環(huán)境的雙重危機(jī)，處于傳統(tǒng)汽車與電動(dòng)汽車過渡時(shí)期的混合動(dòng)力汽車(HEV，HybridElectricVehicle)成為世界各國(guó)研究熱點(diǎn)。電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)作為HEV中最主要的系統(tǒng)之一，對(duì)HEV性能的好壞起主要的決定作用，其可靠、穩(wěn)定的工作是車輛正常運(yùn)行的保證，特別是HEV正處于發(fā)展的初期，系統(tǒng)還不夠成熟，易出現(xiàn)故障，因此準(zhǔn)確、快速地對(duì)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷就顯得十分重要。
　　 本文以HEV電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)為研究對(duì)象，分析了

2、典型的電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的工作原理和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，針對(duì)HEV電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中的常見故障做了故障機(jī)理的分析，重點(diǎn)研究作為電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)“心臟”的電動(dòng)機(jī)，選定永磁同步電動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷分析，采用模擬人腦思維方式的智能BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為故障診斷的核心，建立了永磁同步電動(dòng)機(jī)的故障診斷模型。出于對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身缺欠的考慮，利用六種BP的優(yōu)化算法分別對(duì)故障樣本進(jìn)行仿真和驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型的可行性和有效性，并確定了適合于本文研究對(duì)