車路協(xié)同仿真系統(tǒng)測(cè)試及其驗(yàn)證方法研究.pdf

1、車路協(xié)同是智能交通技術(shù)發(fā)展的重要方向。研究車路協(xié)同系統(tǒng)的目的是通過出行者、智能車載單元和智能路側(cè)單元之間實(shí)時(shí)、高效和雙向的信息交互，有效地提升道路交通系統(tǒng)的安全性和通行效率，改善交通環(huán)境，增加出行的舒適度。對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)證，就是對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)的技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)和環(huán)境影響做出評(píng)價(jià)，為車路協(xié)同系統(tǒng)的可行性研究、方案比選、實(shí)施效果分析以及系統(tǒng)優(yōu)化整合提供科學(xué)的依據(jù)。本研究主要內(nèi)容包括：
　?、叛芯苛塑嚶穮f(xié)同系統(tǒng)的評(píng)估

2、驗(yàn)證方法。在總結(jié)了車路協(xié)同系統(tǒng)、仿真方法以及驗(yàn)證方法的基礎(chǔ)上，分析了層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法、灰色綜合評(píng)價(jià)法等多種現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合車路協(xié)同系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)，提出了基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法GRAP(GreyRelational Analysis Process)與層次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)集成的評(píng)估體系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)的評(píng)估驗(yàn)證。對(duì)確定

3、評(píng)價(jià)對(duì)象、明確評(píng)價(jià)目標(biāo)、組織評(píng)價(jià)小組、確定指標(biāo)體系、分配指標(biāo)權(quán)重、建立評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)結(jié)果分析等系統(tǒng)評(píng)估過程涉及到的方法進(jìn)行了詳細(xì)地介紹。
　?、蒲芯苛嘶诟邔芋w系結(jié)構(gòu)HLA(High Level Architecture)構(gòu)建仿真聯(lián)邦的方法，搭建了車路協(xié)同系統(tǒng)仿真平臺(tái)。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)的評(píng)估驗(yàn)證，在研究了聯(lián)邦成員仿真流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建車路協(xié)同系統(tǒng)驗(yàn)證評(píng)估聯(lián)邦成員加入仿真聯(lián)邦參與仿真。驗(yàn)證評(píng)估聯(lián)邦成員訂購交通仿真聯(lián)邦成員發(fā)布的

4、車輛狀態(tài)、道路狀態(tài)、路網(wǎng)狀態(tài)、路側(cè)狀態(tài)、小區(qū)狀態(tài)以及場(chǎng)景狀態(tài)等交通狀態(tài)信息，并將其存入MySQL數(shù)據(jù)庫。在仿真結(jié)束之后，利用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)證。
　　⑶對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)例仿真測(cè)試，在宏觀和微觀兩個(gè)層面對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)的性能及其功能進(jìn)行了評(píng)估驗(yàn)證。宏觀層次包括對(duì)路網(wǎng)、路段、交叉口等交通元素的交通狀況進(jìn)行性能評(píng)估;微觀層次包括對(duì)車輛運(yùn)行及場(chǎng)景的執(zhí)行狀況進(jìn)行功能驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，車路協(xié)同系統(tǒng)可以最佳限度