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文檔簡介
1、證監(jiān)會審核華創(chuàng)證券投資咨詢業(yè)務(wù)資格批文號:證監(jiān)許可(20一、研究思路........................................................................................................................................................4二、解析科創(chuàng)板招股說明書PDF..................
2、............................................................................................................................4(一)Python解析PDF簡介...............................................................................
3、...........................................4(二)從PDF中抽取表格數(shù)據(jù)算法簡介.........................................................................................................4(三)PDFplumber的參數(shù)擴展以及如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性......................
4、......................................................6(四)Python解析科創(chuàng)板招股說明書數(shù)據(jù)整體方案簡介...............................................8三、科創(chuàng)板公司估值探討...............................................................................
5、........................................................8(一)科創(chuàng)板上市定價規(guī)則簡介...................................................................8(二)科創(chuàng)板個股估值探討.....................................................................
6、....9四、總結(jié)..............................................................................................................................................................12五、風(fēng)險提示.............................................
7、..........................................................................................................12目錄證監(jiān)會審核華創(chuàng)證券投資咨詢業(yè)務(wù)資格批文號:證監(jiān)許可(20一、研究思路科創(chuàng)板“開閘”在即,但相關(guān)數(shù)據(jù)源卻并沒有很全面,數(shù)據(jù)都在招股說明書等材料中,但純粹人工的抽取信息,工作量太大,且也很難完全保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。出于對數(shù)據(jù)的全
8、面與及時性要求,本文提供一種較為完備的從PDF中解析表格等相關(guān)數(shù)據(jù)的方案。我們用招股說明書給出的可比公司,對科創(chuàng)板個股的相對估值進(jìn)行了梳理??紤]到科創(chuàng)板公司往往處于公司的發(fā)展期,可能存在大量的研發(fā)費用和銷售費用,除了一般的市盈率(PE)估值法,我們另外使用多種估值指標(biāo)進(jìn)行估值。企業(yè)價值倍數(shù)(EVEBITDA)剔除掉了計入研發(fā)、銷售、管理費用的折舊攤銷費用的影響,并考慮到了債權(quán)人的回報,而企業(yè)價值比營收(EVSales)進(jìn)一步剔除了其他費
9、用的影響。我們分別使用市盈率(PE)、企業(yè)價值倍數(shù)(EVEBITDA)和企業(yè)價值比營收(EVSales)三種估值方式對科創(chuàng)板公司估值進(jìn)行探討。二、解析科創(chuàng)板招股說明書PDF本文嘗試使用Python對科創(chuàng)板招股說明書進(jìn)行解析,從各個PDF中批量地提出我們要使用的信息。(一)Python解析PDF簡介Python提供了諸多開源的庫來解析PDF,但我們首先要明確的是用于解析的PDF是文檔型的,還是掃描型的。絕大部分庫都只能解決文檔型的PDF,
10、而掃描型的PDF保存的實際上就是圖片,要解析其中的信息復(fù)雜度更高,需要用到OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù)。OCR技術(shù)是指將圖片的字符形狀轉(zhuǎn)變成計算機能識別的文字,其過程包括圖像處理、文字特征抽取、數(shù)據(jù)庫對比等流程,技術(shù)難度較大,運用場景也更廣。而用于解析文檔型的PDF相對來說比較簡單,可以依據(jù)Python的open函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行分析??苿?chuàng)板招股說明書的PDF都是文檔型的,一個簡單的判別方式,就是看看能否選擇到一段文字。Python中用于
11、解析文檔型的PDF主要有PDFminer、PyPDF2、PDFrw等,可以解析掃描型的PDF有OCRmyPDF等。從github上看PDFminer是最受歡迎的,star數(shù)最多。并且相關(guān)的從PDF中提取表格數(shù)據(jù)的開源庫,例如camelot、PDFplumber都是依賴于PDFminer的。由于我們需要的很多財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)、財報數(shù)據(jù)都是以表格形式展示的,而只使用文本信息用規(guī)則或語義分析來提取表格數(shù)據(jù),很難保證數(shù)據(jù)完全準(zhǔn)確性,也較難驗證。故本
12、文使用PDF提取表格相關(guān)庫來解析文檔,出于代碼的簡潔與可擴展性,本文最終選用PDFplumber來解析相關(guān)數(shù)據(jù)。(二)從PDF中抽取表格數(shù)據(jù)算法簡介無論是camelot還是PDFplumber庫,其算法核心思想均來自于AnssiNurminen的碩士論文《AlgithmicExtractionofDatainTablesinPDFDocuments》。其主要步驟如下所示:1.依據(jù)文檔字符的位置信息確定橫向的邊緣與豎向邊緣。2.考慮邊緣的
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