基于智能的高速公路交通控制與管理系統(tǒng)分析

1、摘要高速公路以其大流量、快速、安全、舒適等特點(diǎn)已在道路交通中扮演了重要的角色并褥以迅速發(fā)展，為改善我國(guó)交懣運(yùn)輸狀況及推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出了巨大馳貢獻(xiàn)。然藤，交逶掇揍及就引起交通延誤、交遙安全、環(huán)境污染及能源漪耗等問題嚴(yán)重阻礙者高速公路效益的發(fā)揮。研究和實(shí)踐表明，對(duì)高速公路進(jìn)行交一暹控裁與管理是解決上述瀚題靜有效途徑。高速公路變通控制與管理系統(tǒng)是一個(gè)包括人、車、路相互作用的復(fù)雜時(shí)變巨型系統(tǒng)，按傳統(tǒng)的控制方法和常規(guī)管理手段很難達(dá)到滿意的效

2、果。因此，本文以變通控到與管理鮑集成伍、磐旋毒二為基本惡怒，以餐縫工程(詩(shī)舅祝科掌、人工智能及系統(tǒng)：I二程)作為鰱決巨型復(fù)雜問題的方法論，就高速公路交通控制與管理闖題展開了系統(tǒng)、深入豹科究。概括起來有懿下幾方街：l、分析了贏速公路交通沆模型；研究了高速公路交通控鍘；淪遷了傳統(tǒng)交遄控制方法和策略的局限性，提出廠高遙公路交通智能控制的思想，并對(duì)智能控測(cè)繁略遴季亍了疆究。2、集成交通控制是高速公路交通控制的最高形式。本文基于甥能主體、系統(tǒng)辯學(xué)

3、毅智能控制酌理論與方法對(duì)商速公路集成交通掇制系統(tǒng)進(jìn)行了研究。首先闡述了智能主體的基本理論，分板了控制系統(tǒng)戰(zhàn)基本縫構(gòu)，撬出了舞速公黲交逮集成控制系統(tǒng)的集散遞階體系結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上建立了高速公路集成交通控制系統(tǒng)MAS模型，勢(shì)對(duì)該MAS中麥霹靜緒穩(wěn)模整、椽造方法、通信祝割巍協(xié)齏釩裁遭行了深入研究。3、ATMS晃ITS的藿要組成部分，也楚ITs：_E要應(yīng)用領(lǐng)域，本文對(duì)基于ATMS的海速公路交邋控制與管理避行了諺究。萱先剖櫥先避交遽管理系統(tǒng)(AT

4、MS)，指出ATMS是高速公路交通控制與管理系統(tǒng)智能化發(fā)展的方向。然后在分析高速公黲交遺控裁與餐：理系統(tǒng)功黥需求豹基麓上，撬：ij基予ATMS的高遺公路交通控制與管理系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，井利用蜜戶機(jī)／服務(wù)器技術(shù)就解決整個(gè)系統(tǒng)開放體系結(jié)構(gòu)中的大量數(shù)據(jù)的鬃成問題進(jìn)行了研究。最后，對(duì)AIDS作了深入分析，提出K安大學(xué)博士學(xué)位論文ABSTRACTacterizedaslargeflux，highspeed，safetycomft，freewavde

5、velopsrapidlyplaysmemeimptantteleinroad—basedtransptsystem，hasmadegreatcontributiontoimprovingtheexlstingtransptationsituationpromotingthedevelopmentofthenationaleconomyHowever，thetrafficcongestJontheproblemsresulringfro

6、mit，suchastrafficdelay，trafficsafetyenvironmentpo]lutionenergyconsuming，haveconstrainedbadlytheeffect。ffreewaytransptatiOnAccdingtore]evantstudypracticesthotraffiCcontrolmanagementtofreewayiSeffectJvewaytosolvingthesepro

7、blemsThetraffiCcontrolmanagementsystemoffreewayiSaVaryingwithtime，large—scalecomplexsystem，whichincludespeople，vehicleroad。thetraditionalcontrolmethodgeneralmanagementmeanscouidnotreachthesatisfiedresultThus，basedoninteg

8、ratedintelligentnotionoftrafficcontrolmanagement，regardingintelligenceengineering(includingcomputerscience，artificialintelligence，systemsengineering)asmethodologywhichsolveslarge—scalecomplexproblems，thispaperstudiesdeep

9、onthefreewaytrafficcontrolmanagementThemainresearchescanbesummedupasre]lowingaspects：1Analyzingthemodeloffreewaytrafficflow，studyingthefreewavtrafficcontrol，demonstratingthe】imitationoftraditionalwaytacticintrafficcontro