不同來(lái)源在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者行為影響研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)的普及和發(fā)展，在線(xiàn)評(píng)論已成為消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)前獲取商品口碑信息的重要途徑，并且在線(xiàn)評(píng)論的來(lái)源已不再單一，其中以用戶(hù)評(píng)論和專(zhuān)家評(píng)論的可信性最高，因此探索這兩種在線(xiàn)評(píng)論信息是否對(duì)消費(fèi)者行為具有影響以及是否具有相似的影響，是分析不同來(lái)源在線(xiàn)評(píng)論信息重要性的一個(gè)方面。本研究從實(shí)證分析的角度出發(fā)，通過(guò)抓取第三方評(píng)論網(wǎng)站中關(guān)村在線(xiàn)上的商品信息和評(píng)論信息，并結(jié)合文本情感分類(lèi)技術(shù)，探討了互聯(lián)網(wǎng)上用戶(hù)評(píng)論和專(zhuān)家評(píng)論對(duì)消費(fèi)者行為的影響機(jī)制。

2、本文首先綜述了在線(xiàn)評(píng)論的相關(guān)理論以及國(guó)內(nèi)外學(xué)者在在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者行為影響方面的研究成果，并在此基礎(chǔ)上提出了本文的研究假設(shè)。其次根據(jù)研究假設(shè)提出了在線(xiàn)評(píng)論主客觀(guān)情感傾向模型和在線(xiàn)評(píng)論對(duì)商品受關(guān)注度影響模型。隨后介紹了數(shù)據(jù)的收集以及處理過(guò)程，其中主要介紹了文本情感分類(lèi)的方法和過(guò)程。最后利用已抓取的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了多元線(xiàn)性回歸分析，根據(jù)回歸結(jié)果對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)并通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)：（1）用戶(hù)評(píng)論的主觀(guān)性更強(qiáng)，其評(píng)分主要與個(gè)人偏好和使用體驗(yàn)有關(guān)，