評論中商品感知對消費者在線行為的影響研究.pdf

1、評論中商品感知對消費者在線行為的影響評論中商品感知對消費者在線行為的影響研究研究TheInfluenceofproductperceptionfromreviewstoconsumeronlinebehavis學科專業(yè)：管理科學與工程作者姓名：楊嬌容指導(dǎo)教師：南國芳教授天津大學管理與經(jīng)濟學部二零一六年十二月I摘要當消費者在網(wǎng)上購買商品時，商品的文本信息如產(chǎn)品描述和來自其他買家的評論能有效地幫助其減小商品的不確定性。傳統(tǒng)文獻在研究評論對消

2、費者網(wǎng)上購物行為的影響時（是否購買商品以及是否為某條評論投票），僅僅從評論本身出發(fā)構(gòu)建出各種量化評論的模型或框架，他們將評論看成一個個獨立的個體進行研究，極大的忽略了評論之間的關(guān)系給消費者所帶來的影響。在現(xiàn)實生活中消費者網(wǎng)上購物體驗，閱讀商品信息其實是一個連續(xù)性過程。本文從消費者連續(xù)性閱讀的角度出發(fā)，衡量評論引起的商品不確定性，進而展示評論之間的關(guān)系，并且探究評論中商品感知對消費者行為的影響。其中，商品不確定性是由改進的香農(nóng)信息熵計算方

3、法對網(wǎng)站中商品的文本信息進行測量而得。本文通過Python編程采集亞馬遜網(wǎng)站上十個真實商品數(shù)據(jù)進行實證研究獲得以下幾個顯著的結(jié)論。首先，評論文本中的信息無法被評分所取代，搜索型商品的評分與評論中負面的情感顯著性相關(guān)而與正面情感關(guān)系不大，而體驗型商品的評分與評論中正面、負面的情感都呈現(xiàn)出顯著性的相關(guān)性。其次，評論不論按照時間先后順序或者有幫助性投票從高到低順序，線性回歸的結(jié)果都表明，某條評論文本引起商品不確定性的變化與該評論獲得的有幫助性

4、投票顯著相關(guān)。再次，盡管某一條評論所帶來的消費者對產(chǎn)品的不確定性變化的越多，越有可能獲得更多的投票。但在分析評論所體現(xiàn)產(chǎn)品不確定性對購買商品行為的影響時數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明，使用多條評論計算出的產(chǎn)品不確定性越小，該商品的排名越靠前，就越能夠促進消費者購買。最后，本文將以上實驗結(jié)論結(jié)合行為心理學相關(guān)知識進行探究，對不同類型的電子商務(wù)網(wǎng)站在展示評論中做出不同的建議。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：商品不確定性，消費者評論，消費者在線行為，情感分析，文本挖掘，香