基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類-畢業(yè)論文外文翻譯

1、本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）外文翻譯及原文外文翻譯及原文題目：MultiresolutionGrayScaleRotationInvariantTextureClassificationwithLocalBinaryPatterns（section2）姓名：學(xué)號：學(xué)院：數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院外文翻譯：基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類（節(jié)選）1基于局部二值模式多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類（節(jié)選）T

2、imoOjalaMattiPietikainenSeniMemberIEEETopiMaenpaa摘要：本文描述了理論上非常簡單但非常有效的，基于局部二值模式的、樣圖的非參數(shù)識別和原型分類的，多分辨率的灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分類方法。此方法是基于結(jié)合某種均衡局部二值模式，是局部圖像紋理的基本特性，并且已經(jīng)證明生成的直方圖是非常有效的紋理特征。我們獲得一個一般灰度和旋轉(zhuǎn)不變的算子，可表達(dá)檢測有角空間和空間結(jié)構(gòu)的任意量子化的均衡模式，并提出

3、了結(jié)合多種算子的多分辨率分析方法。根據(jù)定義，該算子在圖像灰度發(fā)生單一變化時具有不變性，所以所提出的方法在灰度發(fā)生變化時是非常強健的。另一個優(yōu)點是計算簡單，算子在小鄰域內(nèi)或同一查找表內(nèi)只要幾個操作就可實現(xiàn)。在旋轉(zhuǎn)不變性的實際問題中得到了良好的實驗結(jié)果與來自其他的旋轉(zhuǎn)角度的樣品一起以一個特別的旋轉(zhuǎn)角度試驗而且測試得到分類證明了基于簡單旋轉(zhuǎn)的發(fā)生統(tǒng)計學(xué)的不變性二值模式的分辨是可以達(dá)成。這些算子表示局部圖像紋理的空間結(jié)構(gòu)的又一特色是，由結(jié)合所表

4、示的局部圖像紋理的差別的旋轉(zhuǎn)不變量不一致方法，其性能可得到進(jìn)一步的改良。這些直角的措施共同證明了這是旋轉(zhuǎn)不變性紋理分析的非常有力的工具。關(guān)鍵詞：非參數(shù)的，紋理分析，Outex，Brodatz，分類，直方圖，對比度2灰度和旋轉(zhuǎn)不變性的局部二值模式我們通過定義單色紋理圖像的一個局部鄰域的紋理T，如P（P1）個象素點的灰度級聯(lián)合分布，來描述灰度和旋轉(zhuǎn)不變性算子：（1）01()cPTtggg???其中，gc為局部鄰域中心像素點的灰度值，gp（p