基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的甲醇柴油雙燃料發(fā)動機(jī)噴醇MAP優(yōu)化.pdf

1、甲醇被用作商用車發(fā)動機(jī)的替代能源時，由于其十六烷值低，自燃性能差，需要其他燃料進(jìn)行引燃。在柴油機(jī)進(jìn)氣道上布設(shè)噴醇裝置，用原柴油機(jī)油泵噴入的柴油進(jìn)行引燃，對發(fā)動機(jī)改動少，甲醇噴入量控制靈活，能夠節(jié)約柴油和改善排放，可以應(yīng)用在不同類型的柴油車上。在應(yīng)用過程中，每循環(huán)噴醇過少，則甲醇替代性差，排放改進(jìn)不明顯；噴醇過多，則發(fā)動機(jī)循環(huán)變動過大甚至熄火。可見，定時供應(yīng)適量甲醇非常關(guān)鍵。用數(shù)學(xué)模型模擬計算最佳噴醇量非常困難，所以噴醇MAP的標(biāo)定一般是

2、大量臺架試驗測得的結(jié)果，且受標(biāo)定工程師主觀影響大。
　　本文是以4B26柴油機(jī)為研究樣機(jī)，在柴油機(jī)進(jìn)氣道上布設(shè)噴醇裝置進(jìn)行了臺架試驗，記錄轉(zhuǎn)速、負(fù)荷、噴醇量、柴油消耗量、排放等相關(guān)參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本，然后應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射能力模擬雙燃料發(fā)動機(jī)的輸入輸出，又基于遺傳算法較好的全局搜索能力搜索最優(yōu)噴醇量。
　　結(jié)果顯示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能簡單快速地模擬發(fā)動機(jī)多變量的復(fù)雜變化情況。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法聯(lián)合運(yùn)行，能在