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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著道路交通的發(fā)展和人們汽車擁有量的增加,交通事故的發(fā)生率也越來(lái)越高,行車安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的重視。針對(duì)這一問(wèn)題,結(jié)合當(dāng)前科技的高速發(fā)展,人們開(kāi)始尋求一種能夠利用計(jì)算機(jī)科技來(lái)減少交通事故的安全輔助駕駛系統(tǒng)(DAS),而基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)則是其中最為重要的一部分。車道偏離預(yù)警系統(tǒng)旨在及時(shí)提醒駕駛員因疲勞駕駛而導(dǎo)致的車輛偏離正確行駛路線,以便駕駛員及時(shí)做出糾正,保持車輛在正確的車道內(nèi)行駛。
車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)
2、是車道線的識(shí)別與跟蹤,即首先要通過(guò)攝像機(jī)獲得行駛道路的車道線信息,以便系統(tǒng)做出判斷,是否偏離當(dāng)前車道,決定是否給駕駛員提醒。本文首先介紹了車道線與跟蹤中的基本步驟,研究了如何快速有效的獲取道路圖像中的車道線信息,提出了自己的想法并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,最后對(duì)整個(gè)車道偏離預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。文章主要分為以下幾個(gè)部分:
(1)介紹了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)這一課題的研究背景和意義,介紹了國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,并對(duì)整個(gè)課題進(jìn)行了系統(tǒng)的分
3、析。
(2)介紹并分析了圖像預(yù)處理各個(gè)模塊中所用到的相關(guān)方法,并根據(jù)道路圖像處理的具體要求,選擇了合適的算法并有針對(duì)的進(jìn)行了改進(jìn)(采用中值濾波進(jìn)行圖像增強(qiáng),改進(jìn)的Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),圖像二值化選用的是大津法)。
(3)首先選擇了車道線識(shí)別的模型,并通過(guò)對(duì)道路圖像的分析劃分了車道線識(shí)別與跟蹤的感興趣區(qū)域。在車道線初始檢測(cè)階段和車道線跟蹤階段選取了不同的車道線識(shí)別方法(改進(jìn)的Hough變換與最小二乘法相結(jié)合),即
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