2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、我國是世界上車輛交通事故死亡人數(shù)最多的國家,其中行人占很大一部分,每年約有2.3萬名行人死于車禍,占我國車輛交通死亡總數(shù)的26%。而且,我國行人事故多發(fā)生于青壯年人群,作為家庭和社會的主要勞動力,交通傷亡帶來的經(jīng)濟(jì)壓力和精神傷害,直接影響了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定。由此可見,行人安全研究有著廣泛的現(xiàn)實(shí)意義和社會價值。然而,我國的行人安全研究起步較晚,尤其是在深入的行人交通事故分析與損傷流行病學(xué)研究等應(yīng)用基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,與國外先進(jìn)水平相比還

2、存在較大差距。因此,以真實(shí)的事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開展車輛碰撞行人事故分析與損傷流行病學(xué)研究是減少傷亡、提高行人安全性的重要任務(wù)。
   本文的研究目的是:探索我國行人事故的特征和規(guī)律、行人創(chuàng)傷發(fā)生的因?yàn)榧邦愋?;研究車輛碰撞速度等因素與行人損傷風(fēng)險的定量函數(shù)關(guān)系;預(yù)測評價車輛主動安全裝置的對行人的防護(hù)效果。從而為更好地改進(jìn)車輛的安全性設(shè)計及行人損傷防護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計提供依據(jù)。
   湖南大學(xué)車輛與交通安全研究中心與長沙市交通管理和醫(yī)

3、療急救部門長期合作,在長沙市地區(qū)采集和整理車輛碰撞事故數(shù)據(jù),并建立了車輛碰撞事故數(shù)據(jù)庫-IVAC。本文采用IVAC數(shù)據(jù)庫中的行人事故數(shù)據(jù),開展了深入的行人交通事故調(diào)查分析和損傷流行病學(xué)研究。主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:
   首先以518例IVAC行人事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用描述性統(tǒng)計方法、CircleDistribution方法以及潛在壽命損失等分析方法進(jìn)行了深入的事故統(tǒng)計分析和損傷流行病學(xué)分析,并運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法對行人死亡事故進(jìn)行

4、了數(shù)據(jù)挖掘研究。研究表明行人事故在12個月和24小時時段的分布上呈現(xiàn)聚集特點(diǎn);最常見的行人事故形態(tài)是行人從直路左右兩邊橫穿馬路時與汽車發(fā)生碰撞(F1和F2兩種類型);交通控制設(shè)施不夠完善,三分之一強(qiáng)的事故發(fā)生地點(diǎn)沒有交通控制措施;80%以上的事故車輛是轎車;行人的主要損傷部位是頭部和下肢;隨著損傷嚴(yán)重度的增加,男性與女性的比例也隨之增大,達(dá)到2:1;41-45歲是行人事故高發(fā)的年齡段;平均每一例行人死亡帶來的潛在壽命損失年數(shù)為33.7年

5、,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于某些惡性疾病所帶來的后果;車輛行駛速度是行人死亡風(fēng)險最重要的影響因素。
   其次,重點(diǎn)研究了碰撞速度與行人損傷風(fēng)險的關(guān)系。根據(jù)取樣標(biāo)準(zhǔn)選取104例IVAC行人事故數(shù)據(jù),首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理,然后運(yùn)用Logistic回歸分析方法對加權(quán)樣本和原始樣本分別構(gòu)建了碰撞速度與行人AIS3+損傷風(fēng)險的Logistic回歸模型、碰撞速度與行人死亡風(fēng)險的Logistic回歸模型,基于原始樣本進(jìn)一步考慮了年齡的影響,構(gòu)建了碰撞速度、

6、年齡與行人AIS3+損傷風(fēng)險的多元Logistic回歸模型;研究表明碰撞速度與行人死亡風(fēng)險和AIS3+損傷風(fēng)險顯著相關(guān),碰撞速度51km/h時,行人發(fā)生AIS3+損傷的風(fēng)險達(dá)到50%,58km/h時,行人死亡風(fēng)險超過50%;當(dāng)碰撞速度達(dá)到80km/h時,行人幾乎不能幸免。但與30年前的研究結(jié)果相比,行人的死亡風(fēng)險有所下降,但是,我國的行人死亡風(fēng)險仍然高于歐美等其他國家。
   第三,以389例IVAC行人事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對事故形

7、態(tài)進(jìn)行了深入的分析,從F1和F2兩種最常見的事故形態(tài)中挑選出車輛前部碰撞行人的案例,結(jié)合車輛和行人運(yùn)動軌跡、運(yùn)動速度等參數(shù),建立了行人探測模型,研究了在汽車主動避撞系統(tǒng)的響應(yīng)時間內(nèi),行人能被車輛前部感應(yīng)器及時探測,從而避免事故發(fā)生的概率。研究首先假定感應(yīng)器探測半角為15°、30°、45°,然后分別計算出了不同探測角度下行人的探測概率。計算結(jié)果表明,對于F1、F2兩種形態(tài)的行人事故,當(dāng)汽車前部感應(yīng)器的探測半角大于30°時,90%以上的行人

8、能在汽車主動避撞系統(tǒng)的響應(yīng)時間內(nèi)被及時探測。
   最后,本文基于83例IVAC行人事故案例研究了自動剎車系統(tǒng)對行人死亡和重傷風(fēng)險的防護(hù)效率,并研究了不同的行人感應(yīng)器探測角度(60°、180°)和在不同的自動剎車啟動時間(0.5s、1s)對防護(hù)效率的影響。研究表明,假定在碰撞發(fā)生前1s剎車,當(dāng)探測角度為60°時,自動剎車系統(tǒng)對行人死亡風(fēng)險的降低率可達(dá)86.8%。
   綜上所述,本文主要對行人事故的分布規(guī)律和行人損傷風(fēng)險

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