基于最小最大準(zhǔn)則的危險品運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、現(xiàn)今危險品無論對于工業(yè)生產(chǎn),還是居民生活,都已不可或缺。由于危險品本身的特殊性,大部分危險品生產(chǎn)企業(yè)都坐落于遠離市區(qū)的偏遠地區(qū),當(dāng)工業(yè)生產(chǎn)或者居民生活需要時不得不從異地轉(zhuǎn)運。由于鐵路運輸和航空運輸受到各種條件的限制,公路運輸承載了80%左右的危險品運輸量。隨著危險品運輸量的增多,引發(fā)危險品運輸交通事故的潛在風(fēng)險也在逐漸增加。危險品運輸交通事故發(fā)生的概率小,但危害極大。再加上受到外界眾多不確定性因素的影響,使得危險品在運輸時的風(fēng)險會發(fā)生不

2、同程度的波動,大大增加政府監(jiān)管部門對危險品運輸管理的難度,因此,規(guī)避危險品運輸時的波動風(fēng)險,使得政府監(jiān)管部門很好的把控風(fēng)險,盡可能避免事故的發(fā)生,就顯得很有必要。本文主要研究工作如下:
  首先,對國內(nèi)外關(guān)于危險品運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計問題和魯棒優(yōu)化理論的研究現(xiàn)狀進行分析,總結(jié)已有研究取得的成果和不足,提出采用最小最大準(zhǔn)則進一步研究區(qū)間型數(shù)據(jù)場景下危險品運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題。
  其次,利用最小最大準(zhǔn)則對危險品運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題在區(qū)間不

3、確定型數(shù)據(jù)場景下進行研究,構(gòu)建一個研究危險品運輸網(wǎng)絡(luò)的魯棒雙層規(guī)劃模型,結(jié)合絕對魯棒優(yōu)化方法和Dijkstra算法給出求解模型的啟發(fā)式算法,然后分析算法時間復(fù)雜度,通過實例分析驗證模型和算法的合理性和有效性。
  再次,為實現(xiàn)對風(fēng)險和成本組合優(yōu)化的目的,提出綜合考慮風(fēng)險因素和成本因素求解的方法。將風(fēng)險權(quán)重系數(shù)α和成本權(quán)重系數(shù)β引入魯棒危險品運輸網(wǎng)絡(luò)模型的上層目標(biāo)函數(shù)中,利用最小最大準(zhǔn)則構(gòu)建一個新的魯棒雙層規(guī)劃模型,給出相應(yīng)的啟發(fā)式

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論