實驗二多元線形回歸模型的估計

1、實驗二實驗二多元線形回歸模型的估計、檢驗多元線形回歸模型的估計、檢驗及預測及預測一、實驗目的一、實驗目的掌握建立多元回歸模型和比較、篩選模型的方法。二、實驗學時：二、實驗學時：2三、實驗內容及操作步驟三、實驗內容及操作步驟建立我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)生產函數1.建立多元線性回歸模型2.建立非線性回歸模型3.比較選擇最佳模型四、實驗要求四、實驗要求建立我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)生產函數。根據生產函數理論，生產函數的基本形式為：。其中，L、K

2、分別為生產過程中投入的勞動與???KLtfY?資金，時間變量反映技術進步的影響。表31列出了我國19982012年期間國t有獨立核算工業(yè)企業(yè)的有關統(tǒng)計資料；其中產出Y為工業(yè)總產值（可比價），L、K分別為年末職工人數和固定資產凈值（可比價）。我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料年份工業(yè)總產值（億元）職工人數（萬人）固定資產（億元）199833621.041660047913.25199935571.181642

3、153146.3200040554.371621957294.96200142408.491623461782.45200245178.961568264521.95200353407.91592769701.11200470228.991670976599.42200583749.921776683515.49200698910.451889496085.32（模型1）＝(1.736977)(0.401706)(0.794671)(6

4、.593333)t991395.02?R989049.02?R4589.422?F模型的計算結果表明，我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)的勞動力邊際產出為2.4931，資金的邊際產出為1.3285，技術進步的影響使工業(yè)總產值平均每年遞減618.9026億元。時間回歸系數的符號和數值是不合理的，不符合經濟學意義。，說明模型有很高的擬合優(yōu)度，F檢驗也是高度顯著的，說明992077.02?R職工人數L、資金K對工業(yè)總產值的總影響是顯著的。從圖31看出，

5、解釋變量資金K的統(tǒng)計量值為6.59333，表明資金對企業(yè)產出的影響是顯著的。但t是，模型中其他變量（包括常數項）的統(tǒng)計量值都較小，未通過檢驗。因此，t需要對以上三元線性回歸模型做適當的調整，按照統(tǒng)計檢驗程序，一般應先剔除統(tǒng)計量最小的變量（即時間變量）而重新建立模型。t㈡建立剔除時間變量的二元線性回歸模型；命令：LSYCLK則生產函數的估計結果及有關信息如圖32所示。圖3232剔除時間變量后的估計結果剔除時間變量后的估計結果KLy2811