基于小波系數(shù)的高速列車監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析.pdf

1、列車在運(yùn)行過程中隨著速度的提高，安全性態(tài)將產(chǎn)生不斷變化，因此人們對(duì)列車安全運(yùn)行的預(yù)警、列車的健康維護(hù)更加關(guān)注和重視。通過傳感器在列車運(yùn)行的時(shí)候監(jiān)測(cè)到的振動(dòng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是很巨大的。要反演識(shí)別出列車運(yùn)行的時(shí)候處于什么狀態(tài)，就必須通過跟蹤監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，所以進(jìn)行安全性態(tài)評(píng)估，是非常重要的。但是監(jiān)測(cè)的振動(dòng)數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，具有非線性和非平穩(wěn)的特點(diǎn)，小波分析在時(shí)間域和頻率域可以提取局部特征，因此廣泛應(yīng)用于信號(hào)特性分析。因此，本文基于小波系數(shù)對(duì)高速列車監(jiān)測(cè)

2、數(shù)據(jù)特征分析，研究列車正常狀態(tài)、空簧失氣、抗蛇行全拆和橫向減振器全拆四種工況的數(shù)據(jù)特征。
　　本文在連續(xù)小波變換的基礎(chǔ)上，采用基于小波尺度能量的特征提取算法，該方法沿小波分解尺度進(jìn)行分解，對(duì)不同尺度計(jì)算能量，得到四種工況的小波尺度能量特征分布不同點(diǎn)。為了分析峭度在空間上的分布，采用小波包峭度的特征提取算法，根據(jù)小波包峭度在各頻帶的變化即可實(shí)現(xiàn)對(duì)列車安全運(yùn)行判斷，傳感器位于車體上不同位置，速度也不同，可得到在四種工況下的不同特征。最